Politique de culture de l'IA (Loi sur l'IA de l'UE, Art. 4)

L'article 4 de l'IA Act de l'UE demande aux entreprises qui utilisent des systèmes d'IA de prendre des mesures pour favoriser la culture à l'IA de leur personnel et des autres personnes qui utilisent l'IA pour leur compte. Do4U t'aide à commencer. Tu décris en quelques phrases comment ton équipe utilise l'IA et tu coches la taille de ton entreprise, le secteur, les usages, les rôles et les données. L'IA rédige ensuite le projet de politique interne d'utilisation et de formation à l'IA dans la langue de ton choix : objectif, usages autorisés et interdits, règles relatives aux données, étiquetage, responsabilités, un plan de formation par rôle, les registres et la révision. Le code vérifie que les neuf sections sont présentes, n'autorise que les références aux articles 4 et 50 de l'IA Act, supprime les chiffres et verdicts inventés, et ajoute la liste de participation. Tu copies le résultat en Markdown ou en texte brut. Il s'agit d'un projet, pas d'un conseil juridique.

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À qui cela s'adresse

Pour les petites et moyennes entreprises, les boutiques, les agences, les associations et les équipes qui utilisent des outils d'IA au travail et souhaitent des règles simples et écrites ainsi qu'un plan de formation pour leur personnel.

Utilisations typiques

Rédiger pour la première fois des règles pour les outils d'IA au travail
Planifier des formations courtes par rôle, des bases pour tous aux sujets avancés pour le marketing ou le service client
Tenir une liste de participation des formations et des briefings
Mettre à jour les règles lorsqu'un nouvel outil d'IA ou un nouvel usage arrive

Exemple

Entrée

Description : Nous sommes une boutique en ligne avec 12 personnes. Nous rédigeons des textes de produits et des newsletters avec un outil d'IA, et le service client utilise un chatbot. Taille : 10–49 employés · Secteur : Commerce de détail et e-commerce Usages : Rédaction de textes, Chat ou chatbot du service client Rôles : Tout le personnel (bases), Marketing et communication, Service client Données : Données personnelles des clients ou du personnel

Résultat

Politique d'utilisation et de formation à l'IA – [Entreprise] 1. Objectif et portée 2. Usages autorisés 3. Usages interdits 4. Règles relatives aux données 5. Étiquetage et transparence 6. Responsabilités 7. Plan de formation 8. Registres de formation 9. Révision Plan de formation : Tout le personnel (bases) · Marketing et communication · Service client Liste de participation : Nom | Rôle | Formation ou sujet | Date | Confirmation L'IA rédige les sections et les titres ; le code vérifie que les neuf sont présents et comble toute lacune à partir de son modèle.

Un exemple fixe, raccourci. Les vrais résultats sont générés par l'IA : vérifie-les.

Prix et limites

Prix: généralement 1–2 crédits
Disponible avec: Gratuit, Avec forfait
Limite d'entrée: Jusqu'à 4 000 caractères par fichier

Confidentialité

Traités sur nos propres serveurs dans l'UE (Pologne). Les entrées et les résultats sont supprimés après 7 jours (Gratuit) ou 30 jours (forfaits), ou immédiatement après que tu as vu le résultat si tu choisis de ne pas les stocker. Les images sont supprimées immédiatement après traitement.

Dans l'API

Nom de l'outil : ai_literacy_policy. Crée une tâche avec POST /api/v1/jobs et récupère le résultat avec GET /api/v1/jobs/{id}. Tu trouveras ta clé API dans ton compte.

curl -X POST https://do4u.eu/api/v1/jobs \
  -H "Authorization: Bearer d4u_…" -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"tool": "ai_literacy_policy", "text": "…", "uses": ["writing", "customer_chat"], "roles": ["marketing", "customer_service"]}'

Documentation API complète →

Questions et réponses

Mon entreprise respecte-t-elle l'article 4 avec cette politique ?

L'outil ne le dit pas. Il rédige un projet, pas un conseil juridique. L'article 4 du règlement (UE) 2024/1689 demande des mesures qui soutiennent la culture à l'IA de ton personnel ; il n'exige aucun niveau spécifique pour une personne donnée. Vérifie le projet, remplis les espaces réservés et adapte-le à la façon dont ton équipe travaille.

Avons-nous besoin d'un certificat pour les formations ?

D'après les questions-réponses de la Commission européenne (au 20 octobre 2026), aucun certificat n'est nécessaire ; un registre interne des formations suffit. C'est pourquoi Do4U ajoute une liste de participation avec nom, rôle, sujet, date et confirmation.

Que vérifie le code dans la réponse de l'IA ?

Le code vérifie que les neuf sections sont présentes et remplit les manquantes à partir d'un modèle. Il n'autorise que les références aux articles 4 et 50 de l'IA Act, supprime les phrases contenant d'autres articles ou lois, les chiffres qui ne sont pas dans tes données d'entrée ou les déclarations sur la certitude juridique, et ne cite que le texte donné mot pour mot.

Est-ce que mon texte est stocké ?

Seulement le temps nécessaire : 7 jours en version gratuite, 30 jours avec un forfait – ou pas du tout si tu choisis de ne pas le stocker. Le traitement s'effectue sur nos propres serveurs dans l'UE (Pologne).

Puis-je utiliser le résultat immédiatement ?

Les résultats sont générés par l'IA. Merci de les lire avant de les publier ou de les envoyer.

Outils associés

Vérification de la transparence de l'IA
Vérifie la conformité de ton site web aux obligations de transparence de l'article 50 de l'IA Act de l'UE : chatbots, images et vidéos générées par IA, textes écrits par IA. Le code détecte les widgets de chat, les marqueurs d'IA et les mentions existantes ; l'IA trie ce qui s'applique probablement et rédige de courts textes d'information. Ceci n'est pas un conseil juridique.
Vérification des mentions légales
Vérifie les mentions légales (imprint) d'un site web pour les détails requis par les règles allemandes ou polonaises : nom, adresse, e-mail, registre, n° de TVA ou NIP, etc. Une liste à vérifier, avec citations et règles. Ceci n'est pas un conseil juridique.
Vérification de la politique de confidentialité
Compare les services tiers intégrés à ton site web avec ceux nommés dans ta politique de confidentialité.

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