Daten herausziehen
Do4U findet Öffnungszeiten, Preise, Adressen, Termine und Kontaktangaben in einem Text oder auf einer Webseite und gibt sie als saubere Listen aus, bereit für ein Schema-Markup, einen Import oder eine Tabelle. Neben jedem Eintrag siehst du die Stelle, aus der er stammt. Die KI schlägt die Einträge vor, der Code prüft sie: Die Textstelle muss in deiner Quelle stehen, jede Uhrzeit, jedes Datum, jeder Betrag und jede Hausnummer muss darin vorkommen, Texte wie Namen müssen in der Quelle stehen, Zeiten und Daten müssen gültig sein, Beträge sind Zahlen mit ISO-Währungscode. Was nicht in der Quelle steht, wird kein Datensatz, sondern erscheint in einer eigenen Liste. Die Werte bleiben genau so, wie sie in deiner Quelle stehen.
Für wen
Für Shop- und Website-Betreiber, Agenturen, Daten-Teams und Support-Teams, die aus Text oder einer Webseite strukturierte Daten machen wollen, zum Beispiel für Local-Business-Markup, eine Preistabelle oder einen Kalenderimport.
Typische Anwendungen
- Die Kontaktseite eines Betriebs in Öffnungszeiten, Adresse und Telefonnummern umwandeln
- Die Preise aus einer Preisliste oder Speisekarte in eine Tabelle sammeln
- Die Termine einer Veranstaltungsseite für einen Kalenderimport auflisten
- Die Fakten für FAQ und Schema-Markup vorbereiten
Beispiel
Eingabe
Bella Pasta, Hauptstraße 12, 10115 Berlin. Geöffnet Montag bis Freitag 11:00–22:00 Uhr, Samstag 12:00–23:00 Uhr, Sonntag Ruhetag. Pizza Margherita 9,50 EUR. Tischreservierung: +49 30 1234567.
Ergebnis
Öffnungszeiten: Montag bis Freitag 11:00–22:00 (fünf Einträge), Samstag 12:00–23:00, Sonntag geschlossen Preise: Pizza Margherita – 9,50 EUR Adresse: Hauptstraße 12, 10115 Berlin Kontakt: Telefon +49 30 1234567 Zu jedem Eintrag steht die Stelle, aus der er stammt. Was der Text nicht sagt, steht nicht im Ergebnis.
Ein festes Beispiel, gekürzt. Echte Ergebnisse sind KI-generiert: Bitte prüf sie.
Preis und Grenzen
- Preis
- meist 1–3 Credits
- Verfügbar mit
- Free, Mit Paket
- Eingabegrenze
- Eine Seite mit bis zu 300.000 Zeichen HTML
Datenschutz
Verarbeitet auf eigenen Servern in der EU (Polen). Eingaben und Ergebnisse werden nach 7 Tagen (Free) bzw. 30 Tagen (Pakete) gelöscht – oder direkt nach der Anzeige, wenn du das Speichern abwählst. Bilder löschen wir gleich nach der Verarbeitung.
In der API
Werkzeugname: extract_data. Leg einen Auftrag mit POST /api/v1/jobs an und hol das Ergebnis mit GET /api/v1/jobs/{id}. Den API-Schlüssel findest du in deinem Konto.
curl -X POST https://do4u.eu/api/v1/jobs \
-H "Authorization: Bearer d4u_…" -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"tool": "extract_data", "url": "https://example.com/"}'
Fragen und Antworten
Kann die KI Öffnungszeiten oder Preise erfinden?
Sie kann es versuchen, aber der Code lässt es nicht durch. Jeder Eintrag muss die Textstelle zitieren, aus der er stammt. Der Code prüft, dass die Textstelle existiert, dass jede Uhrzeit, jedes Datum, jeder Betrag und jede Hausnummer darin steht, dass Texte wie Namen und Straßen in der Quelle vorkommen und dass Zeiten und Daten gültig sind. Einträge, die durchfallen, gehören nicht zu den Daten; sie stehen in einer eigenen Liste.
In welchem Format bekomme ich die Daten?
Uhrzeiten im 24-Stunden-Format HH:MM, Daten nach ISO 8601 (JJJJ-MM-TT, oder --MM-TT, wenn der Text kein Jahr nennt), Wochentage mit Namen und ISO-Nummer 1 bis 7, Beträge als Zahlen mit ISO-4217-Währungscode, Länder als ISO-3166-Codes. Du lädst alles als JSON herunter oder jede Art als CSV. Die Dateien erzeugt dein Browser.
Welche Sprachen funktionieren?
Text in jeder Sprache. Die Werte bleiben genau so, wie sie in deiner Quelle stehen; nur die kurzen Anmerkungen kommen in der Sprache deines Textes oder in der, die du wählst. Der Code prüft Wochentags- und Monatsnamen in 13 Sprachen, Wochentagsnamen auch auf Japanisch, Chinesisch und Koreanisch (Monate stehen dort als Zahlen); in anderen Sprachen ist ein Eintrag als nur teilweise geprüft markiert.
Wird mein Text gespeichert?
Nur so lange wie nötig: 7 Tage bei Free, 30 Tage mit Paket – oder gar nicht, wenn du das Speichern abwählst. Verarbeitet wird auf eigenen Servern in der EU (Polen).
Kann ich das Ergebnis direkt verwenden?
Die Ergebnisse sind KI-generiert. Lies sie bitte, bevor du sie veröffentlichst oder verschickst.
Passende Werkzeuge
- FAQ und Schema-Markup
Schreibt FAQ-Einträge aus einer Seite oder aus Support-Texten und baut gültiges JSON-LD für FAQPage, Organization, LocalBusiness und Product. Der Code prüft die Pflichtfelder und gleicht jede Angabe mit deiner Quelle ab.
- SEO-Titel & Beschreibung
Drei Varianten für Seitentitel und Meta-Beschreibung, mit geprüfter Länge.
- Zusammenfassen
Text oder Webadresse rein, kurze Zusammenfassung und Kernpunkte raus.