llms.txt-Generator
Do4U liest deine Website und schreibt eine fertige llms.txt, die Datei, die KI-Assistenten sagt, worum es auf deiner Website geht. Du gibst die Adresse ein. Do4U liest die Startseite und deine wichtigsten Seiten (zuerst die Links in deinem Menü, dann die Sitemap), merkt sich von jeder Seite Titel, Beschreibung und den Anfang des Textes, und die KI schreibt den Namen deiner Website, eine kurze Zusammenfassung und einen Satz je Seite, sortiert in wenige Gruppen. Der Code baut die Datei im Format von llmstxt.org und prüft sie: Verlinkt werden nur Seiten, die wirklich gelesen wurden, Webadressen und Zahlen, die nicht auf der Seite stehen, werden entfernt, und Sonderzeichen werden maskiert. Hat deine Website schon eine llms.txt, siehst du sie neben der neuen. Du lädst die Datei herunter oder kopierst sie; beides passiert in deinem Browser.
Für wen
Für Website-Betreiber, Agenturen und Shop-Betreiber, die möchten, dass KI-Assistenten ihre Website richtig finden und beschreiben, ohne die Datei von Hand zu schreiben.
Typische Anwendungen
- Eine erste llms.txt für eine neue Website erstellen
- Eine alte llms.txt nach einem Relaunch aktualisieren
- Sehen, welche Seiten einer Website ein KI-Assistent zuerst lesen würde
- llms.txt-Dateien für die Websites mehrerer Kunden vorbereiten
Beispiel
Eingabe
Adresse der Website: https://www.beispiel-baeckerei.de/ Gelesene Seiten (Startseite und die Links im Menü): / · /brot · /kuchen · /ueber-uns · /kontakt
Ergebnis
# Bäckerei Beispiel > Familienbäckerei in Berlin, die jeden Morgen frisches Brot, Brötchen und Kuchen von Hand backt. ## Produkte - [Brot](https://www.beispiel-baeckerei.de/brot): Roggen-, Dinkel- und Weizenbrot, mit Sauerteig gebacken. - [Kuchen](https://www.beispiel-baeckerei.de/kuchen): Käsekuchen, Apfelkuchen und Torten der Saison, auf Bestellung. ## Über uns - [Über uns](https://www.beispiel-baeckerei.de/ueber-uns): Die Geschichte des Familienbetriebs seit 1952. - [Kontakt](https://www.beispiel-baeckerei.de/kontakt): Adresse, Öffnungszeiten und Telefonnummer der Filialen. Die Datei kannst du als llms.txt herunterladen.
Ein festes Beispiel, gekürzt. Echte Ergebnisse sind KI-generiert: Bitte prüf sie.
Preis und Grenzen
- Preis
- meist 1–3 Credits
- Verfügbar mit
- Free, Mit Paket
- Eingabegrenze
- Eine Seite mit bis zu 300.000 Zeichen HTML
Datenschutz
Verarbeitet auf eigenen Servern in der EU (Polen). Eingaben und Ergebnisse werden nach 7 Tagen (Free) bzw. 30 Tagen (Pakete) gelöscht – oder direkt nach der Anzeige, wenn du das Speichern abwählst. Bilder löschen wir gleich nach der Verarbeitung.
In der API
Werkzeugname: llms_txt. Leg einen Auftrag mit POST /api/v1/jobs an und hol das Ergebnis mit GET /api/v1/jobs/{id}. Den API-Schlüssel findest du in deinem Konto.
curl -X POST https://do4u.eu/api/v1/jobs \
-H "Authorization: Bearer d4u_…" -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"tool": "llms_txt", "url": "https://example.com/"}'
Fragen und Antworten
Welche Seiten liest Do4U?
Die Adresse, die du eingibst, und insgesamt nur wenige weitere Seiten derselben Website: zuerst die Links in deinem Menü, dann die Sitemap, falls es eine gibt. Do4U liest etwa eine Seite pro Sekunde, als Do4U-Check, und beachtet deine robots.txt. Anmeldung, Warenkorb, Suche und Archivseiten werden übersprungen.
Kann die KI Seiten oder Adressen erfinden?
Nein. Die KI sieht nur die gelesenen Seiten und nennt sie mit einer Nummer. Die Adressen schreibt der Code, alles, was nicht gelesen wurde, fällt weg, Webadressen und Zahlen, die nicht auf der Seite stehen, werden entfernt, und die fertige Datei wird gegen das Format von llmstxt.org geprüft.
Wo lege ich die Datei hin, und was ist, wenn ich schon eine habe?
Speichere sie als llms.txt im Hauptordner deiner Website, sodass sie unter deine-domain/llms.txt erreichbar ist. Hat deine Website schon eine llms.txt, zeigt Do4U sie neben der neuen und listet, welche Seiten nur in einer der beiden Dateien stehen.
Wird mein Text gespeichert?
Nur so lange wie nötig: 7 Tage bei Free, 30 Tage mit Paket – oder gar nicht, wenn du das Speichern abwählst. Verarbeitet wird auf eigenen Servern in der EU (Polen).
Kann ich das Ergebnis direkt verwenden?
Die Ergebnisse sind KI-generiert. Lies sie bitte, bevor du sie veröffentlichst oder verschickst.
Passende Werkzeuge
- FAQ und Schema-Markup
Schreibt FAQ-Einträge aus einer Seite oder aus Support-Texten und baut gültiges JSON-LD für FAQPage, Organization, LocalBusiness und Product. Der Code prüft die Pflichtfelder und gleicht jede Angabe mit deiner Quelle ab.
- SEO-Titel & Beschreibung
Drei Varianten für Seitentitel und Meta-Beschreibung, mit geprüfter Länge.