Interviewcodierung mit gepflegtem Codebuch
Codes mit wortgetreuen Zitaten Interviewsegmenten zuordnen, uncodierte Passagen und widersprüchliche Vorschläge prüfen, Segmente oder Interviews zählen.
CSV der Interviewsegmente: id,interview,speaker,text S1,I1,Person A,Die Übergabecheckliste half beim Auffinden der fehlenden Dateien. S2,I1,Person A,Für die Erklärung des Freigabeschritts war weiterhin ein Kollege erforderlich. S3,I2,Per…
Die Checklistenpassage stützt einen Vorschlag für hilfreiche Anleitung. Die Bitte um Erklärung durch einen Kollegen stützt einen Vorschlag für unklare Freigabe. Die neutrale Montagsaussage bleibt uncodiert, wenn keine übergebene Definiti…
Qualitative Codierung benötigt eine sichtbare Verbindung zwischen Codedefinition und interpretierter Passage. Dieses Werkzeug verwendet ein bestätigtes, mit einer Versionsbezeichnung versehenes Codebuch und übergebene Interviewsegmente. Die KI schlägt ausschließlich vorhandene Codes vor und erhält wortgetreue Belegpassagen. Deterministische Prüfungen weisen erfundene IDs und Zitate ab, markieren sich gegenseitig ausschließende Codevorschläge und zählen unterschiedliche codierte Segmente oder Interviews. Menschliche Interpretation bleibt auch dann erforderlich, wenn jede Strukturprüfung besteht.
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Für wen
Qualitativ Forschende, Service-Design-Teams und interne Prozessprüfgruppen, die mit angemessen erhobenem Interviewmaterial arbeiten. Geeignet zur Organisation eines Codierungsentwurfs anhand eines gepflegten Codebuchs. Es identifiziert keine Sprechenden, diagnostiziert keine Personen und ersetzt keine methodische oder ethische Prüfung.
Typische Anwendungen
- Ausgewählte Interviewsegmente mit einer übergebenen Version eines gepflegten Codebuchs codieren.
- Einen Code oder mehrere unterschiedliche Codes pro Segment mit klarer Obergrenze zulassen.
- Uncodierte Passagen und sich gegenseitig ausschließende Codevorschläge prüfen, ohne einen Ersatzcode zu erfinden.
- Häufigkeiten unterschiedlicher Segmente und Interviews unter Erhalt von Quell-IDs und wortgetreuen Zitaten vergleichen.
Beispiel
Eingabe
CSV der Interviewsegmente: id,interview,speaker,text S1,I1,Person A,Die Übergabecheckliste half beim Auffinden der fehlenden Dateien. S2,I1,Person A,Für die Erklärung des Freigabeschritts war weiterhin ein Kollege erforderlich. S3,I2,Person B,Der Prozess findet jeden Montag statt. CSV des bestätigten Codebuchs: id,name,definition,exclusion,group C1,Hilfreiche Anleitung,Ausdrückliche Beschreibung einer Anleitung als Hilfe beim Arbeitsabschluss.,Neutrale Erwähnung ohne berichtete Hilfe., C2,Unklare Freigabe,Ausdrücklicher Klärungsbedarf zum Freigabeverfahren.,Aussage über eine bereits klare Freigabe.,APPROVAL C3,Klare Freigabe,Ausdrückliche Aussage über ein klares Freigabeverfahren.,Bitte um Hilfe beim Verständnis der Freigabe.,APPROVAL Übergebene Definitionen bestätigen: Für diese Prüfung bestätigt Bestätigte Definitionsversion: CODEBOOK-1 Zitatumfang: Ausführlich Ergebnisreihenfolge: Quellreihenfolge Codierungsmodus: Mehrere Codes pro Segment Maximale Codes pro Segment: 3 Prüfschwelle für geringe Häufigkeit: 2 Einheit der Codehäufigkeit: Unterschiedliche Segmente Umgang mit uncodierten Segmenten: Zur Prüfung markieren
Ergebnis
Die Checklistenpassage stützt einen Vorschlag für hilfreiche Anleitung. Die Bitte um Erklärung durch einen Kollegen stützt einen Vorschlag für unklare Freigabe. Die neutrale Montagsaussage bleibt uncodiert, wenn keine übergebene Definition passt. Häufigkeitszählungen unterscheiden Segmente von Interviews; Befunde zu geringen Anzahlen bleiben Prüfhinweise statt statistischer Aussagen.
Ein festes Beispiel, gekürzt. Echte Ergebnisse sind KI-generiert: Bitte prüf sie.
Preis und Grenzen
- Preis
- meist 1–3 Credits
- Verfügbar mit
- Free, Mit Paket
- Eingabegrenze
- Eine Seite mit bis zu 80.000 Zeichen HTML
Datenschutz
Verarbeitet auf eigenen Servern in der EU (Polen). Eingaben und Ergebnisse werden nach 7 Tagen (Free) bzw. 30 Tagen (Pakete) gelöscht – oder direkt nach der Anzeige, wenn du das Speichern abwählst. Bilder löschen wir gleich nach der Verarbeitung.
In der API
Werkzeugname: interview_coding. Leg einen Auftrag mit POST /api/v1/jobs an und hol das Ergebnis mit GET /api/v1/jobs/{id}. Den API-Schlüssel findest du in deinem Konto.
curl -X POST https://do4u.eu/api/v1/jobs \
-H "Authorization: Bearer d4u_…" -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"tool": "interview_coding", "url": "https://example.com/"}'
Fragen und Antworten
Kann das Modell einen Code erzeugen oder Teilnehmende diagnostizieren?
Nein. Akzeptiert werden ausschließlich übergebene Code-IDs und wortgetreue Segmentzitate. Keine frei formulierte Diagnose, Identitätsbehauptung oder neuer Code ist Bestandteil des Ausgabeschemas. Codezuordnung bleibt eine Interpretation: Definition, Ausschlussregel und umgebender Kontext müssen menschlich geprüft werden.
Was geschieht, wenn kein Code passt?
Das Segment erhält eine ausdrückliche uncodierte Zeile. Die gewählte Regel für uncodierte Segmente ergänzt oder unterdrückt einen zusätzlichen Hinweis, entfernt aber niemals die Zeile und erfindet kein Zitat. Codebuchänderungen erfordern eine neue ausdrückliche Bestätigung.
Wie werden Mehrfachcodes und Häufigkeiten behandelt?
Wiederholte Codes innerhalb eines Segments werden abgewiesen. Vorschläge mit derselben nichtleeren Ausschlussgruppen-ID werden zur Prüfung markiert statt stillschweigend gelöscht. Segmentzählungen zählen jedes Segment einmal pro Code; Interviewzählungen jede übergebene Interview-ID einmal pro Code. Keines davon impliziert Prävalenz oder thematische Sättigung.
Wird mein Text gespeichert?
Nur so lange wie nötig: 7 Tage bei Free, 30 Tage mit Paket – oder gar nicht, wenn du das Speichern abwählst. Verarbeitet wird auf eigenen Servern in der EU (Polen).
Kann ich das Ergebnis direkt verwenden?
Die Ergebnisse sind KI-generiert. Lies sie bitte, bevor du sie veröffentlichst oder verschickst.