Codage d’entretiens avec un référentiel maintenu

Attribuer des codes aux segments d’entretien avec citations exactes, examiner passages non codés et propositions opposées, compter segments ou entretiens.

Entrée

Résultat

Le codage qualitatif nécessite une relation visible entre la définition d’un code et le passage interprété. Cet outil utilise un référentiel confirmé portant une version et des segments d’entretien fournis. L’IA propose uniquement des codes existants et préserve les passages justificatifs exacts. Les contrôles déterministes rejettent les ID et citations inventés, signalent les propositions de codes mutuellement exclusifs et comptent les segments ou entretiens codés distincts. L’interprétation humaine reste nécessaire même lorsque tous les contrôles structurels réussissent.

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À qui cela s'adresse

Chercheurs qualitatifs, équipes de conception de services et groupes internes de revue des processus travaillant avec du contenu d’entretien recueilli de manière appropriée. Adapté à l’organisation d’un projet de codage selon un référentiel maintenu. Il n’identifie pas les personnes interrogées, ne pose pas de diagnostic et ne remplace pas la revue méthodologique et éthique.

Utilisations typiques

Coder des segments d’entretien sélectionnés avec une version fournie d’un référentiel maintenu.
Autoriser un code ou plusieurs codes distincts par segment avec une borne supérieure claire.
Examiner les passages non codés et propositions mutuellement exclusives sans inventer de code de remplacement.
Comparer les fréquences de segments distincts et d’entretiens distincts en conservant les ID sources et citations exactes.

Exemple

Entrée

CSV des segments d’entretien: id,interview,speaker,text S1,I1,Personne A,La liste de vérification de passation a aidé à retrouver les fichiers manquants. S2,I1,Personne A,L’explication de l’étape d’approbation par un collègue restait nécessaire. S3,I2,Personne B,Le processus a lieu chaque lundi. CSV du référentiel de codes confirmé: id,name,definition,exclusion,group C1,Consignes utiles,Description explicite de consignes ayant aidé à terminer le travail.,Mention neutre sans aide rapportée., C2,Approbation peu claire,Besoin explicite de clarification de la procédure d’approbation.,Déclaration indiquant que l’approbation était déjà claire.,APPROVAL C3,Approbation claire,Déclaration explicite indiquant que la procédure d’approbation était claire.,Demande d’aide pour comprendre l’approbation.,APPROVAL Confirmer les définitions fournies: Confirmé pour cette revue Version confirmée des définitions: CODEBOOK-1 Détail des citations: Détaillé Ordre des résultats: Ordre des sources Mode de codage: Plusieurs codes par segment Nombre maximal de codes par segment: 3 Seuil de revue des faibles fréquences: 2 Unité de fréquence des codes: Segments distincts Traitement des segments non codés: Signaler pour examen

Résultat

Le passage sur la liste de vérification appuie une proposition de consignes utiles. La demande d’explication à un collègue appuie une proposition d’approbation peu claire. La déclaration neutre sur le lundi reste non codée lorsqu’aucune définition fournie ne convient. Les fréquences distinguent segments et entretiens, et les constats de faibles nombres restent des invitations à examiner plutôt que des affirmations statistiques.

Un exemple fixe, raccourci. Les vrais résultats sont générés par l'IA : vérifie-les.

Prix et limites

Prix: généralement 1–3 crédits
Disponible avec: Gratuit, Avec forfait
Limite d'entrée: Une page avec jusqu'à 80 000 caractères HTML

Confidentialité

Traités sur nos propres serveurs dans l'UE (Pologne). Les entrées et les résultats sont supprimés après 7 jours (Gratuit) ou 30 jours (forfaits), ou immédiatement après que tu as vu le résultat si tu choisis de ne pas les stocker. Les images sont supprimées immédiatement après traitement.

Dans l'API

Nom de l'outil : interview_coding. Crée une tâche avec POST /api/v1/jobs et récupère le résultat avec GET /api/v1/jobs/{id}. Tu trouveras ta clé API dans ton compte.

curl -X POST https://do4u.eu/api/v1/jobs \
  -H "Authorization: Bearer d4u_…" -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"tool": "interview_coding", "url": "https://example.com/"}'

Documentation API complète →

Questions et réponses

Le modèle peut-il créer un code ou diagnostiquer une personne interrogée ?

Non. Seuls les ID de codes fournis et citations exactes des segments sont acceptés. Aucun diagnostic libre, affirmation d’identité ou nouveau code ne fait partie du schéma de sortie. L’attribution d’un code reste une interprétation : la définition, l’exclusion et le contexte environnant doivent être examinés par une personne.

Que se passe-t-il lorsqu’aucun code ne convient ?

Le segment reçoit une ligne explicitement non codée. La règle choisie pour les segments non codés ajoute ou omet un avertissement supplémentaire, mais ne retire jamais la ligne et n’invente pas de citation. Toute modification du référentiel exige une nouvelle confirmation explicite.

Comment les codes multiples et fréquences sont-ils traités ?

Les codes répétés dans un même segment sont rejetés. Les propositions partageant un ID non vide de groupe d’exclusivité sont signalées pour revue plutôt que supprimées silencieusement. Le comptage des segments compte chaque segment une fois par code ; celui des entretiens compte chaque ID d’entretien fourni une fois par code. Aucun n’implique une prévalence ou une saturation thématique.

Est-ce que mon texte est stocké ?

Seulement le temps nécessaire : 7 jours en version gratuite, 30 jours avec un forfait – ou pas du tout si tu choisis de ne pas le stocker. Le traitement s'effectue sur nos propres serveurs dans l'UE (Pologne).

Puis-je utiliser le résultat immédiatement ?

Les résultats sont générés par l'IA. Merci de les lire avant de les publier ou de les envoyer.