Vérification de séries de mesures

Comparaison des valeurs mesurées aux limites explicitement approuvées, synthèse des groupes de caractéristiques et de lots, et vérification des relevés manquants, spécifications ambiguës et observations de l’IA étayées par les sources.

Entrée

Résultat

Trois mesures numériques de diamètre de 10.010, 10.020 et 10.060 mm ont une moyenne de 10.030 mm. La mesure de 10.060 mm dépasse la borne supérieure approuvée de 10.050 mm ; le quatrième relevé vide reste compté comme manquant. Le groupe…

La vérification des mesures nécessite une frontière claire entre valeurs enregistrées, spécifications approuvées et interprétation. Cet outil conserve les identifiants sources exacts, compare les valeurs non arrondies à virgule fixe aux limites explicitement confirmées et synthétise chaque caractéristique ou lot sélectionné. L’IA examine une note source représentative et conserve chaque ID de spécification correspondant ; le code déterministe contrôle tous les calculs et statistiques.

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À qui cela s'adresse

Équipes qualité, ateliers et services techniques vérifiant des valeurs mesurées selon des spécifications internes tenues à jour. Adapté à l’organisation des preuves avant la décision d’une personne responsable ; ne remplace pas des instruments étalonnés, un plan d’échantillonnage approuvé ou une procédure de libération qualité.

Utilisations typiques

Regrouper les relevés par caractéristique et unité exacte, en séparant éventuellement les lots.
Appliquer des bornes fournies inclusives ou exclusives sans laisser l’arrondi d’affichage changer le résultat.
Identifier les relevés manquants, spécifications absentes ou ambiguës et petits échantillons numériques.
Examiner minimum, maximum, moyenne, médiane et écart-type d’échantillon ou de population clairement identifié avec les références sources exactes.

Exemple

Entrée

CSV des mesures: id,feature,batch,date,value,unit,note M1,Diamètre,B1,2026-11-01,10.010,mm,Zéro de l’instrument vérifié M2,Diamètre,B1,2026-11-01,10.020,mm,Même procédure de mesure M3,Diamètre,B1,2026-11-01,10.060,mm,Nouvelle mesure recommandée M4,Diamètre,B1,2026-11-01,,mm,Relevé indisponible CSV des spécifications approuvées: id,feature,unit,lower,upper,note S1,Diamètre,mm,9.950,10.050,Révision A du plan approuvée Confirmer les limites fournies: Ces limites exactes sont approuvées Regroupement statistique: Caractéristique, unité et lot Correspondance des caractéristiques sensible à la casse: Oui Politique des mesures manquantes: Signaler les valeurs manquantes Interprétation des bornes: Bornes inclusives Décimales affichées: 3 Taille minimale de l’échantillon numérique: 3 Convention d’écart-type: Écart-type de l’échantillon Ordre des groupes: Ordre source Afficher la citation représentative: Inclure la citation Groupes affichés: Tous les groupes

Résultat

Un exemple fixe, raccourci. Les vrais résultats sont générés par l'IA : vérifie-les.

Prix et limites

Prix: généralement 1–3 crédits
Disponible avec: Gratuit, Avec forfait
Limite d'entrée: Une page avec jusqu'à 180 000 caractères HTML

Confidentialité

Traités sur nos propres serveurs dans l'UE (Pologne). Les entrées et les résultats sont supprimés après 7 jours (Gratuit) ou 30 jours (forfaits), ou immédiatement après que tu as vu le résultat si tu choisis de ne pas les stocker. Les images sont supprimées immédiatement après traitement.

Dans l'API

Nom de l'outil : measurement_review. Crée une tâche avec POST /api/v1/jobs et récupère le résultat avec GET /api/v1/jobs/{id}. Tu trouveras ta clé API dans ton compte.

curl -X POST https://do4u.eu/api/v1/jobs \
  -H "Authorization: Bearer d4u_…" -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"tool": "measurement_review", "url": "https://example.com/"}'

Documentation API complète →

Questions et réponses

Le modèle peut-il modifier la décision numérique ?

Non. Il renvoie des suggestions de vérification exactes étayées par les sources et tous les ID de spécifications correspondants. Le serveur compare indépendamment les valeurs originales à virgule fixe. Les spécifications absentes ou multiples restent non résolues plutôt que de sélectionner une limite favorable.

Quelles sont les hypothèses des statistiques ?

Elles décrivent uniquement les observations numériques incluses. L’écart-type d’échantillon utilise n−1 ; celui de population utilise n. Les valeurs manquantes sont exclues des calculs et restent comptabilisées. Normalité, indépendance, stabilité, représentativité et incertitude de mesure ne sont pas établies. Aucun indice de capabilité ni garantie de confiance n’est déduit.

L’arrondi affecte-t-il la réussite ou l’échec ?

Non. L’arrondi modifie uniquement les statistiques descriptives affichées. Les valeurs originales et les bornes approuvées sont comparées exactement selon la règle inclusive ou exclusive choisie. Une ligne respectant les contrôles configurés n’est pas une autorisation de libération qualité.

Est-ce que mon texte est stocké ?

Seulement le temps nécessaire : 7 jours en version gratuite, 30 jours avec un forfait – ou pas du tout si tu choisis de ne pas le stocker. Le traitement s'effectue sur nos propres serveurs dans l'UE (Pologne).

Puis-je utiliser le résultat immédiatement ?

Les résultats sont générés par l'IA. Merci de les lire avant de les publier ou de les envoyer.