Gå til innholdet

Evidensbasert vurderingsrubrikk

Sammenligning av arbeidsprodukter mot uttrykkelige kriterier og prestasjonsnivåer, gjennomgang av ordrette sitater og beregning av poeng fra vurderinger.

Inndata

CSV med rubrikkriterier: id,name,weight,definition C1,Sporbarhet,2,Påstander er knyttet til identifiserbare kildeposter. C2,Klarhet,1,Metoden og begrensningene er oppgitt uttrykkelig. CSV med prestasjonsnivåer: id,criterion,points,descri…

Resultat

Workshoprapporten gjennomgås med hensyn til sporbarhet og klarhet. Den oppgitte sporbarhetsvurderingen bidrar til den menneskelige poengsummen; den manglende klarhetsvurderingen holder totalen ufullstendig etter standardregelen. Et plaus…

En nyttig rubrikk skiller kriteriet, prestasjonsbeskrivelsene, den innsendte dokumentasjonen og den faktiske vurderingen. Verktøyet holder disse lagene synlige. KI foreslår et eksisterende prestasjonsnivå for hvert arbeidsprodukt og kriterium, underbygd av et uendret kildesitat, eller lar forslaget stå uavklart. Deterministisk kode beregner vektede samlede poengsummer bare fra uttrykkelig oppgitte menneskelige vurderinger. Utdata er et gjennomgangsutkast med dokumentasjonshull og uenigheter, ikke en automatisk karakteravgjørelse.

Tekstene, sidene og bildene dine behandles på våre egne servere i EU. Trust Center

Prøv nå Priser

Hvem det er for

Opplæringsdesignere, workshopledere og kvalitetsteam som gjennomgår arbeidsprodukter mot en vedlikeholdt rubrikk. Egnet for å forberede en strukturert diskusjon eller kontrollere samsvaret mellom oppgitte vurderinger. Det erstatter ikke kvalifiserte vurderere eller autoriserer avgjørelser om utdanning, ansettelse, kreditt eller andre personforhold med vesentlige konsekvenser.

Typisk bruk

  • Gjennomgang av hvert arbeidsprodukt mot alle oppgitte kriterier og eksisterende prestasjonsnivåer.
  • Sammenligning av KI-forslag med uavhengig oppgitte menneskelige vurderinger uten å erstatte noen av dem i det skjulte.
  • Beregning av en vektet normalisert menneskelig poengsum med uttrykkelig skala og regel for manglende vurderinger.
  • Opprinnelige sitater, rubrikkversjon, nivåbeskrivelser og uavklarte dokumentasjonshull holdes samlet.

Eksempel

Inndata

CSV med rubrikkriterier: id,name,weight,definition C1,Sporbarhet,2,Påstander er knyttet til identifiserbare kildeposter. C2,Klarhet,1,Metoden og begrensningene er oppgitt uttrykkelig. CSV med prestasjonsnivåer: id,criterion,points,descriptor L1,C1,0,Ingen identifiserbar underbyggende kilde er oppgitt. L2,C1,2,Hovedpåstanden siterer en identifiserbar kildepost. L3,C2,0,Metoden eller begrensningene mangler. L4,C2,2,Metoden og minst én begrensning er uttrykkelige. CSV med dokumentasjon fra arbeidsprodukter: id,name,text E1,Workshoprapport,Konklusjonen bruker post DATA-7. Metoden sammenligner to utvalg og kan ikke fastslå årsakssammenheng. CSV med oppgitte menneskelige vurderinger: id,evidence,criterion,level H1,E1,C1,L2 Bekreft oppgitte definisjoner: Bekreftet for denne gjennomgangen Bekreftet definisjonsversjon: RUBRIC-1 Sitatdetalj: Detaljert Resultatrekkefølge: Kilderekkefølge Kriterievekting: Oppgitte kriterievekter Manglende regel for menneskelige vurderinger: Vis ufullstendig poengsum Skala for samlet poengsum: 100 Desimaler i poengsum: 2 Visningsrekkefølge for prestasjonsnivåer: Stigende poeng

Resultat

Workshoprapporten gjennomgås med hensyn til sporbarhet og klarhet. Den oppgitte sporbarhetsvurderingen bidrar til den menneskelige poengsummen; den manglende klarhetsvurderingen holder totalen ufullstendig etter standardregelen. Et plausibelt KI-forslag om klarhet forblir separat og kan ikke fylle den manglende menneskelige vurderingen.

Et fast eksempel, forkortet. Ekte resultater er KI-generert: sjekk dem.

Pris og grenser

Pris
vanligvis 1–3 kreditter
Tilgjengelig med
Gratis, Med pakke
Inndatagrense
Én side med opptil 80 000 tegn HTML

Personvern

Behandles på våre egne servere i EU (Polen). Inndata og resultater slettes etter 7 dager (Gratis) eller 30 dager (pakker), eller rett etter at du har sett resultatet hvis du velger å ikke lagre dem. Bilder slettes rett etter behandlingen.

I API-et

Verktøynavn: assessment_rubrics. Opprett en jobb med POST /api/v1/jobs og hent resultatet med GET /api/v1/jobs/{id}. API-nøkkelen din finner du i kontoen din.

curl -X POST https://do4u.eu/api/v1/jobs \
  -H "Authorization: Bearer d4u_…" -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"tool": "assessment_rubrics", "url": "https://example.com/"}'

Fullstendig API-dokumentasjon →

Spørsmål og svar

Kan modellen finne på et prestasjonsnivå eller tildele en endelig karakter?

Nei. Et foreslått nivå må være en eksisterende ID som tilhører det nøyaktige kriteriet. Sitatet må forekomme uendret i arbeidsproduktteksten. Modellen kan la et nivå stå uavklart. Et strukturelt gyldig sitat krever fortsatt semantisk gjennomgang; det beviser ikke at foreslått nivå er riktig.

Hvordan kombineres vekter og forskjellige poengskalaer?

Hver oppgitt menneskelig vurdering deles på kriteriets høyeste oppgitte poeng. De normaliserte verdiene kombineres med valgte oppgitte eller like vekter og multipliseres med konfigurert totalskala. Beregningen bruker eksakt brøkregning og avrunder halve verdier opp bare for visning. Denne beregningen fastslår ikke en gyldig vurderingsmetode.

Hva skjer med manglende menneskelige vurderinger?

Incomplete holder tilbake totalen når et kriterium mangler menneskelig vurdering. Zero teller uttrykkelig manglende vurderinger som null og beholder varsler. KI-forslag inngår aldri i noen av beregningene. Oppgitte vurderinger er ikke identitetsverifiserte godkjenninger.

Blir teksten min lagret?

Bare så lenge det trengs: 7 dager med Free, 30 dager med en pakke – eller slett ikke hvis du velger å ikke lagre den. Behandlingen skjer på våre egne servere i EU (Polen).

Kan jeg bruke resultatet med en gang?

Resultatene er laget av KI. Les dem gjennom før du publiserer eller sender dem.