Evidensbaserad bedömningsmatris
Jämförelse av arbetsprodukter med tydliga kriterier och prestationsnivåer, granskning av ordagranna citat och beräkning av poäng från bedömningar.
CSV med matriskriterier: id,name,weight,definition C1,Spårbarhet,2,Påståenden är kopplade till identifierbara källposter. C2,Tydlighet,1,Metoden och dess begränsningar anges uttryckligen. CSV med prestationsnivåer: id,criterion,points,de…
Workshoprapporten granskas utifrån spårbarhet och tydlighet. Den angivna spårbarhetsbedömningen bidrar till den mänskliga poängen; den saknade tydlighetsbedömningen håller totalen ofullständig enligt standardregeln. Ett rimligt AI-försla…
En användbar bedömningsmatris skiljer kriteriet, dess prestationsbeskrivningar, inlämnat underlag och faktisk bedömning åt. Verktyget håller dessa lager synliga. AI:n föreslår en befintlig prestationsnivå för varje arbetsprodukt och kriterium, underbyggd av ett oförändrat källcitat, eller lämnar förslaget olöst. Deterministisk kod beräknar viktade totalpoäng endast från uttryckligen angivna mänskliga bedömningar. Utdata är ett granskningsutkast med underlagsluckor och oenigheter, inte ett automatiskt betygsbeslut.
Dina texter, sidor och bilder behandlas på våra egna servrar i EU. Trust Center
Vem det är till för
Utbildningsutformare, workshopledare och kvalitetsteam som granskar arbetsprodukter mot en underhållen bedömningsmatris. Lämpligt för att förbereda en strukturerad diskussion eller kontrollera konsekvensen i angivna bedömningar. Det ersätter inte kvalificerade granskare och auktoriserar inte beslut om utbildning, anställning, kredit eller andra personförhållanden med betydande konsekvenser.
Typiska användningar
- Granskning av varje arbetsprodukt mot samtliga angivna kriterier och befintliga prestationsnivåer.
- Jämförelse av AI-förslag med oberoende angivna mänskliga bedömningar utan att tyst ersätta någondera.
- Beräkning av viktad normaliserad mänsklig poäng med uttrycklig skala och regel för saknade bedömningar.
- Ursprungliga citat, matrisversion, nivåbeskrivningar och olösta underlagsluckor hålls samlade.
Exempel
Inmatning
CSV med matriskriterier: id,name,weight,definition C1,Spårbarhet,2,Påståenden är kopplade till identifierbara källposter. C2,Tydlighet,1,Metoden och dess begränsningar anges uttryckligen. CSV med prestationsnivåer: id,criterion,points,descriptor L1,C1,0,Ingen identifierbar stödjande källa anges. L2,C1,2,Huvudpåståendet citerar en identifierbar källpost. L3,C2,0,Metoden eller dess begränsningar saknas. L4,C2,2,Metoden och minst en begränsning är uttryckliga. CSV med underlag från arbetsprodukter: id,name,text E1,Workshoprapport,Slutsatsen använder post DATA-7. Metoden jämför två urval och kan inte fastställa orsakssamband. CSV med angivna mänskliga bedömningar: id,evidence,criterion,level H1,E1,C1,L2 Bekräfta angivna definitioner: Bekräftat för denna granskning Bekräftad definitionsversion: RUBRIC-1 Citatdetalj: Detaljerad Resultatordning: Källordning Kriterieviktning: Angivna kriterievikter Saknad regel för mänskliga bedömningar: Visa ofullständig poäng Skala för sammanlagd poäng: 100 Poängdecimaler: 2 Visningsordning för prestationsnivåer: Stigande poäng
Resultat
Workshoprapporten granskas utifrån spårbarhet och tydlighet. Den angivna spårbarhetsbedömningen bidrar till den mänskliga poängen; den saknade tydlighetsbedömningen håller totalen ofullständig enligt standardregeln. Ett rimligt AI-förslag om tydlighet förblir separat och kan inte fylla den saknade mänskliga bedömningen.
Ett fast exempel, förkortat. Riktiga resultat är AI-genererade: kontrollera dem.
Pris och gränser
- Pris
- vanligtvis 1–3 krediter
- Tillgängligt med
- Gratis, Med paket
- Inmatningsgräns
- En sida med upp till 80 000 tecken HTML
Integritet
Behandlas på våra egna servrar i EU (Polen). Inmatningar och resultat raderas efter 7 dagar (Gratis) eller 30 dagar (paket), eller direkt efter att du har sett resultatet om du väljer att inte spara dem. Bilder raderas direkt efter bearbetningen.
I API:et
Verktygsnamn: assessment_rubrics. Skapa ett jobb med POST /api/v1/jobs och hämta resultatet med GET /api/v1/jobs/{id}. Du hittar din API-nyckel i ditt konto.
curl -X POST https://do4u.eu/api/v1/jobs \
-H "Authorization: Bearer d4u_…" -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"tool": "assessment_rubrics", "url": "https://example.com/"}'
Frågor och svar
Kan modellen hitta på en prestationsnivå eller tilldela ett slutligt betyg?
Nej. En föreslagen nivå måste vara ett befintligt ID som tillhör exakt rätt kriterium. Citatet måste förekomma oförändrat i arbetsprodukttexten. Modellen kan lämna en nivå olöst. Ett strukturellt giltigt citat kräver fortfarande semantisk granskning; det bevisar inte att den föreslagna nivån är korrekt.
Hur kombineras vikter och olika poängskalor?
Varje angiven mänsklig bedömning divideras med kriteriets högsta angivna poäng. Normaliserade värden kombineras med valda angivna eller lika vikter och multipliceras med konfigurerad totalskala. Beräkningen använder exakt bråkräkning och avrundar halva värden uppåt endast för visning. Denna beräkning fastställer inte en giltig bedömningsmetod.
Vad händer med saknade mänskliga bedömningar?
Incomplete håller inne totalen när något kriterium saknar mänsklig bedömning. Zero räknar uttryckligen saknade bedömningar som noll och behåller varningar. AI-förslag ingår aldrig i någon av beräkningarna. Angivna bedömningar är inte identitetsverifierade godkännanden.
Sparas min text?
Bara så länge det behövs: 7 dagar med Free, 30 dagar med ett paket – eller inte alls om du väljer att inte spara den. Behandlingen sker på våra egna servrar i EU (Polen).
Kan jag använda resultatet direkt?
Resultaten är AI-genererade. Läs igenom dem innan du publicerar eller skickar dem.