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Plan d’expériences reproductible

Créer une matrice complète et bornée d’essais non cliniques à partir de facteurs et niveaux maintenus, ordre par graine et revue des facteurs par l’IA.

Entrée

Facteurs et objectif: id,name,purpose F1,Vitesse d’impression,Comparer les réglages de vitesse d’impression pour la qualité visible des bords. F2,Réglage du refroidissement,Comparer des réglages de refroidissement contrôlés en examinant …

Résultat

Deux niveaux de vitesse d’impression et deux niveaux de refroidissement produisent 4 combinaisons. Avec 2 répétitions, la matrice complète contient 8 essais en 2 blocs de 4. La graine 42 ordonne les essais de manière reproductible dans c…

Une matrice d’expérience reproductible commence par des facteurs explicites, des niveaux maintenus et un nombre d’essais borné. L’outil énumère un plan factoriel complet ou exactement les combinaisons autorisées fournies dans un CSV. Les répétitions, la taille des blocs et les options d’ordre déterminent la liste complète des essais. L’IA examine les objectifs maintenus des facteurs et cite les éléments originaux ; aucun niveau n’est inventé et la matrice n’est pas modifiée.

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À qui cela s'adresse

Adapté aux essais non cliniques de fabrication, comparaisons de matériaux, expériences de configuration logicielle et démonstrations pédagogiques. Il aide les équipes techniques à documenter un plan initial transparent. L’expertise du domaine, les conditions d’exploitation sûres, la conception des mesures et les autorisations nécessaires restent des responsabilités distinctes.

Utilisations typiques

  • Fournir les objectifs des facteurs et les ID de niveaux propres aux facteurs.
  • Choisir un plan factoriel complet ou une liste explicite de combinaisons admissibles, puis définir les répétitions et une limite d’essais complets.
  • Conserver l’ordre des sources ou trier les ID avant de créer les blocs.
  • Randomiser dans les blocs existants ou globalement avant l’affectation des blocs avec une graine fixe.
  • Chaque ligne affiche un ID d’essai stable, une séquence d’exécution, un ID de combinaison, une répétition, un bloc et les réglages exacts des niveaux.
  • Des lignes de revue distinctes de l’IA différencient mesure, contrôle, confusion possible et objectif incertain.
  • Le plan ne prétend pas que les blocs planifiés éliminent les facteurs de confusion.

Exemple

Entrée

Facteurs et objectif: id,name,purpose F1,Vitesse d’impression,Comparer les réglages de vitesse d’impression pour la qualité visible des bords. F2,Réglage du refroidissement,Comparer des réglages de refroidissement contrôlés en examinant la qualité d’impression. Niveaux de facteurs maintenus: id,factor,value L1,F1,Lent L2,F1,Rapide L3,F2,Faible L4,F2,Élevé Mode de combinaison: Plan factoriel complet Répétitions par combinaison: 2 Essais par bloc: 4 Ordre des essais: Randomiser dans les blocs Graine de reproductibilité: 42 Nombre maximal d’essais complets: 180 Ordre des facteurs: Ordre des sources Ordre des niveaux: Ordre des sources Ordre des répétitions: Entrelacer les répétitions Domaine de travail non clinique: Fabrication Objectif maintenu: Comparer les réglages d’imprimante maintenus sur des pièces d’essai non cliniques. Référence du plan: DESIGN1 Longueur des éléments de l’IA: Éléments brefs

Résultat

Deux niveaux de vitesse d’impression et deux niveaux de refroidissement produisent 4 combinaisons. Avec 2 répétitions, la matrice complète contient 8 essais en 2 blocs de 4. La graine 42 ordonne les essais de manière reproductible dans chaque bloc. Chaque ligne conserve sa combinaison, sa répétition et ses ID de niveaux. Les extraits de l’IA sur l’objectif des facteurs apparaissent séparément et ne modifient ni le nombre déterministe d’essais ni les réglages.

Un exemple fixe, raccourci. Les vrais résultats sont générés par l'IA : vérifie-les.

Prix et limites

Prix
généralement 1–3 crédits
Disponible avec
Gratuit, Avec forfait
Limite d'entrée
Une page avec jusqu'à 90 000 caractères HTML

Confidentialité

Traités sur nos propres serveurs dans l'UE (Pologne). Les entrées et les résultats sont supprimés après 7 jours (Gratuit) ou 30 jours (forfaits), ou immédiatement après que tu as vu le résultat si tu choisis de ne pas les stocker. Les images sont supprimées immédiatement après traitement.

Dans l'API

Nom de l'outil : experiment_design. Crée une tâche avec POST /api/v1/jobs et récupère le résultat avec GET /api/v1/jobs/{id}. Tu trouveras ta clé API dans ton compte.

curl -X POST https://do4u.eu/api/v1/jobs \
  -H "Authorization: Bearer d4u_…" -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"tool": "experiment_design", "url": "https://example.com/"}'

Documentation API complète →

Questions et réponses

S’agit-il d’un plan d’expériences optimal ?

Non. L’outil énumère les combinaisons fournies et ordonne les essais obtenus. Il ne calcule pas de puissance statistique, n’ajuste pas de modèle de réponse, n’optimise pas de plan et n’établit pas de conclusions causales.

Peut-on exclure des combinaisons dangereuses ou interdites ?

Le mode explicite inclut uniquement les combinaisons maintenues figurant dans l’entrée. L’outil valide les références, pas la sécurité physique. Le mode factoriel complet inclut chaque combinaison de niveaux fournie et ne doit être utilisé que lorsque cet ensemble complet convient.

Cela peut-il produire des plans cliniques ou de traitement humain ?

Non. Le périmètre pris en charge est non clinique. La sortie est un projet de planification, pas une approbation, une recommandation thérapeutique, une instruction d’exécution ou une garantie de sécurité.

Est-ce que mon texte est stocké ?

Seulement le temps nécessaire : 7 jours en version gratuite, 30 jours avec un forfait – ou pas du tout si tu choisis de ne pas le stocker. Le traitement s'effectue sur nos propres serveurs dans l'UE (Pologne).

Puis-je utiliser le résultat immédiatement ?

Les résultats sont générés par l'IA. Merci de les lire avant de les publier ou de les envoyer.