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Diseño reproducible de experimentos

Crear una matriz completa y acotada de ensayos no clínicos desde factores y niveles mantenidos, con ordenación por semilla y revisión de factores por IA.

Entrada

Factores y finalidad: id,name,purpose F1,Velocidad de impresión,Comparar configuraciones de velocidad de impresión para la calidad visible de los bordes. F2,Configuración de refrigeración,Comparar configuraciones controladas de refrigera…

Resultado

Dos niveles de velocidad de impresión y dos niveles de refrigeración producen 4 combinaciones. Con 2 réplicas, la matriz completa contiene 8 ensayos en 2 bloques de 4. La semilla 42 ordena reproduciblemente los ensayos dentro de cada blo…

Una matriz reproducible de experimentos comienza con factores explícitos, niveles mantenidos y un número de ensayos acotado. La herramienta enumera un diseño factorial completo o exactamente las combinaciones permitidas proporcionadas en un CSV. Las réplicas, el tamaño de bloque y las opciones de ordenación determinan la lista completa de ensayos. La IA revisa las finalidades mantenidas de los factores y cita evidencias originales; nunca inventa niveles ni modifica la matriz.

Tus textos, páginas e imágenes se procesan en nuestros propios servidores de la UE. Centro de confianza

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Para quién es

Adecuado para ensayos de fabricación no clínicos, comparaciones de materiales, experimentos de configuración de software y demostraciones educativas. Ayuda a equipos técnicos a documentar un plan inicial transparente. La experiencia en el ámbito, las condiciones operativas seguras, el diseño de mediciones y cualquier aprobación necesaria siguen siendo responsabilidades separadas.

Usos típicos

  • Proporcionar finalidades de factores e ID de niveles específicos de cada factor.
  • Elegir factorial completo o una lista explícita de combinaciones admisibles y después establecer las réplicas y un límite de ensayos completos.
  • Conservar el orden de las fuentes u ordenar los ID antes de crear bloques.
  • Aleatorizar dentro de los bloques existentes o globalmente antes de asignar bloques, utilizando una semilla fija.
  • Cada fila de salida muestra un ID estable de ensayo, secuencia de ejecución, ID de combinación, réplica, bloque y configuración exacta de niveles.
  • Las filas separadas de revisión de IA distinguen medición, control, posible confusión y finalidad poco clara.
  • El plan no afirma que los bloques programados eliminen la confusión.

Ejemplo

Entrada

Factores y finalidad: id,name,purpose F1,Velocidad de impresión,Comparar configuraciones de velocidad de impresión para la calidad visible de los bordes. F2,Configuración de refrigeración,Comparar configuraciones controladas de refrigeración al revisar la calidad de impresión. Niveles de factores mantenidos: id,factor,value L1,F1,Lenta L2,F1,Rápida L3,F2,Baja L4,F2,Alta Modo de combinación: Factorial completo Réplicas por combinación: 2 Ensayos por bloque: 4 Orden de ensayos: Aleatorizar dentro de bloques Semilla de reproducibilidad: 42 Máximo de ensayos completos: 180 Orden de factores: Orden de las fuentes Orden de niveles: Orden de las fuentes Orden de replicación: Intercalar réplicas Área de trabajo no clínica: Fabricación Objetivo mantenido: Comparar configuraciones mantenidas de impresora en piezas de muestra no clínicas. Referencia del diseño: DESIGN1 Longitud de la evidencia de IA: Evidencia breve

Resultado

Dos niveles de velocidad de impresión y dos niveles de refrigeración producen 4 combinaciones. Con 2 réplicas, la matriz completa contiene 8 ensayos en 2 bloques de 4. La semilla 42 ordena reproduciblemente los ensayos dentro de cada bloque. Cada fila conserva sus ID de combinación, réplica y nivel. Los extractos de finalidad de factores de IA aparecen por separado y no modifican el número determinista de ensayos ni la configuración.

Un ejemplo fijo, acortado. Los resultados reales son generados por IA: por favor, compruébalos.

Precio y límites

Precio
normalmente 1–3 créditos
Disponible con
Gratis, Con paquete
Límite de entrada
Una página con hasta 90 000 caracteres de HTML

Privacidad

Procesado en nuestros propios servidores en la UE (Polonia). Las entradas y los resultados se eliminan después de 7 días (Gratis) o 30 días (paquetes), o justo después de que veas el resultado si eliges no guardarlos. Las imágenes se eliminan justo después del procesamiento.

En la API

Nombre de la herramienta: experiment_design. Crea un trabajo con POST /api/v1/jobs y obtén el resultado con GET /api/v1/jobs/{id}. Encuentra tu clave de API en tu cuenta.

curl -X POST https://do4u.eu/api/v1/jobs \
  -H "Authorization: Bearer d4u_…" -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"tool": "experiment_design", "url": "https://example.com/"}'

Documentación completa de la API →

Preguntas y respuestas

¿Es un diseño experimental óptimo?

No. La herramienta enumera combinaciones proporcionadas y ordena los ensayos resultantes. No calcula potencia estadística, ajusta un modelo de respuesta, optimiza un diseño ni establece conclusiones causales.

¿Pueden excluirse combinaciones inseguras o prohibidas?

El modo explícito incluye únicamente las combinaciones mantenidas enumeradas en la entrada. La herramienta valida referencias, no la seguridad física. El modo factorial completo incluye todas las combinaciones de niveles proporcionadas y solo debe utilizarse cuando ese conjunto completo sea adecuado.

¿Puede producir planes clínicos o de tratamiento humano?

No. El ámbito admitido es no clínico. La salida es un borrador de planificación, no una aprobación, recomendación de tratamiento, instrucción de ejecución ni garantía de seguridad.

¿Se guarda mi texto?

Solo el tiempo necesario: 7 días en el plan Free, 30 días con un paquete – o nada si decides no guardarlo. El procesamiento se realiza en nuestros propios servidores en la UE (Polonia).

¿Puedo usar el resultado de inmediato?

Los resultados son generados por IA. Por favor, léelos antes de publicarlos o enviarlos.