Rubrica de avaliação baseada em evidência

Compara trabalhos com critérios e níveis de desempenho explícitos, examina citações exatas e calcula pontuações a partir de avaliações humanas fornecidas.

Entrada

Resultado

Uma rubrica útil separa o critério, os respetivos descritores de desempenho, a evidência apresentada e a avaliação efetiva. Esta ferramenta mantém essas camadas visíveis. A IA propõe um nível de desempenho existente para cada trabalho e critério, apoiado por uma citação de origem inalterada, ou deixa a sugestão por resolver. O código determinístico calcula pontuações agregadas ponderadas apenas a partir de avaliações humanas explicitamente fornecidas. O resultado é um rascunho de revisão com lacunas de evidência e divergências, não uma decisão automática de classificação.

Os teus textos, páginas e imagens são processados nos nossos próprios servidores na UE. Centro de Confiança

Experimenta agora Preços

Para quem é

Conceptores de formação, facilitadores de workshops e equipas de qualidade que revêm trabalhos face a uma rubrica mantida. Adequado para preparar uma discussão estruturada ou verificar a consistência das avaliações fornecidas. Não substitui revisores qualificados nem autoriza decisões educativas, laborais, de crédito ou outras decisões com consequências sobre pessoas.

Utilizações típicas

Revê cada trabalho face a cada critério fornecido e aos respetivos níveis de desempenho existentes.
Compara as sugestões da IA com avaliações humanas fornecidas de forma independente, sem substituir silenciosamente nenhuma delas.
Calcula uma pontuação humana normalizada e ponderada com uma escala explícita e uma política para avaliações em falta.
Mantém juntas as citações originais, a versão da rubrica, os descritores de nível e as lacunas de evidência por resolver.

Exemplo

Entrada

CSV de critérios da rubrica: id,name,weight,definition C1,Rastreabilidade,2,As afirmações estão ligadas a registos de origem identificáveis. C2,Clareza,1,O método e as suas limitações são indicados explicitamente. CSV de níveis de desempenho: id,criterion,points,descriptor L1,C1,0,Não é indicada qualquer fonte de apoio identificável. L2,C1,2,A afirmação principal cita um registo de origem identificável. L3,C2,0,O método ou as suas limitações estão ausentes. L4,C2,2,O método e pelo menos uma limitação são explícitos. CSV de evidências dos trabalhos: id,name,text E1,Relatório do workshop,A conclusão utiliza o registo DATA-7. O método compara duas amostras e não pode estabelecer causalidade. CSV de avaliações humanas fornecidas: id,evidence,criterion,level H1,E1,C1,L2 Confirmar definições fornecidas: Confirmado para esta revisão Versão das definições confirmada: RUBRIC-1 Detalhe das citações: Detalhado Ordem dos resultados: Ordem das fontes Ponderação dos critérios: Pesos dos critérios fornecidos Política para avaliações humanas em falta: Mostrar pontuação incompleta Escala da pontuação agregada: 100 Casas decimais da pontuação: 2 Ordem dos níveis de desempenho apresentados: Pontos ascendentes

Resultado

O relatório do workshop é revisto quanto à rastreabilidade e à clareza. A avaliação fornecida de rastreabilidade contribui para a pontuação humana; a avaliação de clareza em falta mantém o agregado incompleto segundo a política predefinida. Uma sugestão plausível da IA sobre clareza permanece separada e não pode preencher essa avaliação humana em falta.

Um exemplo fixo, abreviado. Os resultados reais são gerados por IA: verifica-os.

Preço e limites

Preço: geralmente 1–3 créditos
Disponível com: Grátis, Com pacote
Limite de entrada: Uma página com até 80 000 carateres de HTML

Privacidade

Processado nos nossos próprios servidores na UE (Polónia). As entradas e os resultados são eliminados após 7 dias (Grátis) ou 30 dias (pacotes), ou logo depois de veres o resultado se escolheres não os guardar. As imagens são eliminadas logo após o processamento.

Na API

Nome da ferramenta: assessment_rubrics. Cria uma tarefa com POST /api/v1/jobs e obtém o resultado com GET /api/v1/jobs/{id}. Encontras a tua chave de API na tua conta.

curl -X POST https://do4u.eu/api/v1/jobs \
  -H "Authorization: Bearer d4u_…" -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"tool": "assessment_rubrics", "url": "https://example.com/"}'

Documentação completa da API →

Perguntas e respostas

O modelo pode inventar um nível de desempenho ou atribuir uma classificação final?

Não. Um nível proposto tem de ser um ID existente pertencente ao critério exato. A respetiva citação tem de ocorrer sem alterações no texto do trabalho. O modelo pode deixar um nível por resolver. Uma citação estruturalmente válida continua a exigir revisão semântica; não prova que o nível proposto esteja correto.

Como são combinados os pesos e as diferentes escalas de pontos?

Cada avaliação humana fornecida é dividida pelos pontos máximos fornecidos desse critério. Os valores normalizados são combinados com os pesos fornecidos ou iguais selecionados e multiplicados pela escala agregada configurada. O cálculo utiliza aritmética racional exata e arredonda metade para cima apenas para apresentação. Esta aritmética não estabelece um método de avaliação válido.

O que acontece às avaliações humanas em falta?

A opção incompleto retém o agregado quando algum critério não tem avaliação humana. A opção zero conta explicitamente as avaliações em falta como zero e mantém os avisos. As sugestões da IA nunca entram em nenhum dos cálculos. As avaliações fornecidas não são aprovações com identidade verificada.

O meu texto fica guardado?

Só o tempo necessário: 7 dias no plano Free, 30 dias com um pacote – ou nunca, se preferires não guardar. O tratamento é feito nos nossos próprios servidores na UE (Polónia).

Posso usar o resultado de imediato?

Os resultados são gerados por IA. Lê-os com atenção antes de os publicares ou enviares.