Rúbrica de evaluación basada en evidencias

Comparar trabajos con criterios y niveles de desempeño explícitos, examinar citas exactas y calcular puntuaciones a partir de valoraciones humanas.

Entrada

Resultado

Una rúbrica útil separa el criterio, sus descriptores de desempeño, la evidencia presentada y la valoración real. Esta herramienta mantiene visibles esas capas. La IA propone un nivel de desempeño existente para cada trabajo y criterio, respaldado por una cita fuente sin cambios, o deja la sugerencia sin resolver. El código determinista calcula puntuaciones agregadas ponderadas únicamente a partir de valoraciones humanas proporcionadas explícitamente. La salida es un borrador de revisión con lagunas de evidencia y discrepancias, no una decisión automática de calificación.

Tus textos, páginas e imágenes se procesan en nuestros propios servidores de la UE. Centro de confianza

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Para quién es

Diseñadores de formación, facilitadores de talleres y equipos de calidad que revisan trabajos mediante una rúbrica mantenida. Adecuado para preparar un debate estructurado o comprobar la coherencia de valoraciones proporcionadas. No sustituye a revisores cualificados ni autoriza decisiones educativas, laborales, crediticias o de otras consecuencias importantes sobre personas.

Usos típicos

Revisar cada trabajo frente a todos los criterios proporcionados y sus niveles de desempeño existentes.
Comparar sugerencias de IA con valoraciones humanas proporcionadas de forma independiente sin sustituir silenciosamente ninguna.
Calcular una puntuación humana normalizada ponderada con una escala y una política explícitas para valoraciones ausentes.
Mantener juntas las citas originales, la versión de la rúbrica, los descriptores de niveles y las lagunas de evidencia sin resolver.

Ejemplo

Entrada

CSV de criterios de la rúbrica: id,name,weight,definition C1,Trazabilidad,2,Las afirmaciones están vinculadas a registros fuente identificables. C2,Claridad,1,El método y sus limitaciones se indican explícitamente. CSV de niveles de desempeño: id,criterion,points,descriptor L1,C1,0,No se proporciona ninguna fuente de respaldo identificable. L2,C1,2,La afirmación principal cita un registro fuente identificable. L3,C2,0,Faltan el método o sus limitaciones. L4,C2,2,El método y al menos una limitación son explícitos. CSV de evidencias de trabajos: id,name,text E1,Informe del taller,La conclusión utiliza el registro DATA-7. El método compara dos muestras y no puede establecer causalidad. CSV de valoraciones humanas proporcionadas: id,evidence,criterion,level H1,E1,C1,L2 Confirmar las definiciones proporcionadas: Confirmado para esta revisión Versión de las definiciones confirmada: RUBRIC-1 Detalle de las citas: Detallado Orden de resultados: Orden de las fuentes Ponderación de criterios: Pesos de criterios proporcionados Política para valoraciones humanas ausentes: Mostrar puntuación incompleta Escala de la puntuación agregada: 100 Decimales de la puntuación: 2 Orden de los niveles de desempeño mostrados: Puntos ascendentes

Resultado

El informe del taller se revisa en cuanto a trazabilidad y claridad. La valoración de trazabilidad proporcionada contribuye a la puntuación humana; la valoración de claridad ausente mantiene el agregado incompleto bajo la política predeterminada. Una sugerencia plausible de claridad de IA permanece separada y no puede cubrir esa valoración humana ausente.

Un ejemplo fijo, acortado. Los resultados reales son generados por IA: por favor, compruébalos.

Precio y límites

Precio: normalmente 1–3 créditos
Disponible con: Gratis, Con paquete
Límite de entrada: Una página con hasta 80 000 caracteres de HTML

Privacidad

Procesado en nuestros propios servidores en la UE (Polonia). Las entradas y los resultados se eliminan después de 7 días (Gratis) o 30 días (paquetes), o justo después de que veas el resultado si eliges no guardarlos. Las imágenes se eliminan justo después del procesamiento.

En la API

Nombre de la herramienta: assessment_rubrics. Crea un trabajo con POST /api/v1/jobs y obtén el resultado con GET /api/v1/jobs/{id}. Encuentra tu clave de API en tu cuenta.

curl -X POST https://do4u.eu/api/v1/jobs \
  -H "Authorization: Bearer d4u_…" -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"tool": "assessment_rubrics", "url": "https://example.com/"}'

Documentación completa de la API →

Preguntas y respuestas

¿Puede el modelo inventar un nivel de desempeño o asignar una calificación definitiva?

No. Un nivel propuesto debe ser un ID existente perteneciente al criterio exacto. Su cita debe aparecer sin cambios en el texto del trabajo. El modelo puede dejar un nivel sin resolver. Una cita estructuralmente válida sigue requiriendo revisión semántica; no demuestra que el nivel propuesto sea correcto.

¿Cómo se combinan los pesos y las diferentes escalas de puntos?

Cada valoración humana proporcionada se divide por los puntos máximos suministrados para ese criterio. Los valores normalizados se combinan utilizando los pesos proporcionados o iguales seleccionados y se multiplican por la escala agregada configurada. El cálculo utiliza aritmética racional exacta y redondea al más próximo, con los empates hacia arriba, únicamente para la visualización. Esta aritmética no establece un método de evaluación válido.

¿Qué ocurre con las valoraciones humanas ausentes?

La opción de incompleto retiene el agregado cuando cualquier criterio carece de valoración humana. La opción de cero cuenta explícitamente las valoraciones ausentes como cero conservando los avisos. Las sugerencias de IA nunca intervienen en ninguno de los cálculos. Las valoraciones proporcionadas no son aprobaciones con identidad verificada.

¿Se guarda mi texto?

Solo el tiempo necesario: 7 días en el plan Free, 30 días con un paquete – o nada si decides no guardarlo. El procesamiento se realiza en nuestros propios servidores en la UE (Polonia).

¿Puedo usar el resultado de inmediato?

Los resultados son generados por IA. Por favor, léelos antes de publicarlos o enviarlos.