Szakirodalmi szűrés ellenőrzése
Megadott kivonatokat vet össze kifejezett bevonási és kizárási kritériumokkal, megőrzi az idézeteket, és a kiválasztás előtt mutatja a bírálói eltéréseket.
Megadott publikációs rekordok CSV: id,title,year,language,text R1,Műhelyképzések összehasonlítása,2024,en,A tanulmány két felnőtt résztvevőkből álló képzési csoportot hasonlít össze. A besorolás nem volt randomizált. R2,Műhelyképzések ös…
Az első kivonat kifejezetten két képzési csoportot ír le, miközben bírálói az include és az unclear között eltérnek. A második rekord normalizált címe azonos, és a megadott szövegben nincs összehasonlító csoport. A tervezet kiemeli a leh…
A szűrés jobban ellenőrizhető, ha a protokoll, a forrásrészlet és a bírálói döntés külön marad. Az AI minden megadott rekordot minden kifejezett bevonási vagy kizárási kritérium szerint értékel, és korlátos egyezési javaslatot ad pontos idézettel. A szerver önállóan ellenőrzi a megadott év- és nyelvi metaadatokat, a lehetséges ismétlődő címeket és az emberi bírálók lefedettségét. Az ütközések láthatók maradnak, nem a modell oldja meg őket.
A szövegeidet, oldalaidat és képeidet saját EU-s szervereinken dolgozzuk fel. Trust Center
Kinek szól
Kutatócsoportok, hallgatók és bizonyítékértékelő csoportok, amelyek kezdeti szűrést vagy megadott teljes szöveges részletek ellenőrzését szervezik. Dokumentált emberi bírálat előkészítéséhez alkalmas, nem a tanulmányok minőségének, a szakirodalmi keresés teljességének vagy klinikai következtetések megállapításához.
Tipikus felhasználások
- Ugyanazok a kifejezett protokollkritériumok alkalmazása minden megadott rekordra.
- Kizárási feltétel egyezésének megkülönböztetése a végleges kizárási döntéstől.
- Két bíráló eltérő döntéseinek és megjegyzéseinek láthatóan tartása a modelljavaslatok mellett.
- Tartományon kívüli évek, nem támogatott nyelvi címkék és lehetséges ismétlődő címek jelzése rekordok eltávolítása nélkül.
Példa
Bemenet
Megadott publikációs rekordok CSV: id,title,year,language,text R1,Műhelyképzések összehasonlítása,2024,en,A tanulmány két felnőtt résztvevőkből álló képzési csoportot hasonlít össze. A besorolás nem volt randomizált. R2,Műhelyképzések összehasonlítása,2023,en,A jelentés egyetlen képzési csoportot ír le összehasonlító csoport nélkül. Szűrési kritériumok CSV: id,kind,definition C1,include,Az anyag összehasonlító csoportot ír le. C2,exclude,A résztvevők gyermekek. Megadott emberi bírálatok CSV: id,record,reviewer,decision,note V1,R1,REVIEWER1,include,Az anyag összehasonlító csoportot ír le. V2,R1,REVIEWER2,unclear,Ellenőrizd az összehasonlítás protokollnak való megfelelését. Megadott definíciók megerősítése: Megerősítve ehhez az ellenőrzéshez Megerősített definícióverzió: PROTOCOL-1 Idézetek részletessége: Részletes Eredmények sorrendje: Forrássorrend Első megjelenési év: 2020 Utolsó megjelenési év: 2026 Megengedett megadott nyelvi címkék: en Szükséges emberi bírálók: Két emberi bíráló Ismétlődő címek ellenőrzése: Megjelölés ellenőrzésre A megadott bizonyítékok deklarált hatóköre: Megadott cím és kivonat
Eredmény
Az első kivonat kifejezetten két képzési csoportot ír le, miközben bírálói az include és az unclear között eltérnek. A második rekord normalizált címe azonos, és a megadott szövegben nincs összehasonlító csoport. A tervezet kiemeli a lehetséges ismétlődést, a bírálói hiányokat és a kritériumszintű bizonyítékokat. Az eszköz egyik rekordot sem vonja be vagy zárja ki automatikusan.
Rögzített, rövidített példa. A valódi eredményeket MI állítja elő: kérlek, ellenőrizd őket.
Ár és korlátok
- Ár
- általában 1–3 credit
- Elérhető ezzel
- Ingyenes, Csomaggal
- Bemeneti korlát
- Egy oldal legfeljebb 80 000 karakternyi HTML-lel
Adatvédelem
Saját szervereinken dolgozzuk fel az EU-ban (Lengyelország). A bemenetek és az eredmények 7 nap (Ingyenes) vagy 30 nap (csomagok) után törlődnek, illetve közvetlenül az eredmény megtekintése után, ha a tárolás mellőzését választod. A képek a feldolgozás után azonnal törlődnek.
Az API-ban
Az eszköz neve: literature_screening. Hozz létre egy feladatot a POST /api/v1/jobs híváshoz, és kérd le az eredményt a GET /api/v1/jobs/{id} hívással. Az API-kulcsodat a fiókodban találod.
curl -X POST https://do4u.eu/api/v1/jobs \
-H "Authorization: Bearer d4u_…" -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"tool": "literature_screening", "url": "https://example.com/"}'
Kérdések és válaszok
Az egyező idézet bizonyítja, hogy egy kritérium teljesül?
Nem. Az idézet csak azt bizonyítja, hogy a pontos részlet szerepel a megadott szövegben. A részlet és a kritérium kapcsolata emberi ellenőrzést igénylő AI-értelmezés. A hiányzó vagy kétértelmű bizonyítéknak nem egyértelműnek kell maradnia, és az eszköz nem következtet elérhetetlen teljes szövegre.
Hogyan történik a bevonási és kizárási kritériumok értelmezése?
Mindkét kritériumtípusnál a match azt jelenti, hogy a megadott szöveg látszólag megfelel a kritérium definíciójának. A no_match jelölésű bevonási kritérium és a match jelölésű kizárási kritérium egyaránt ellenőrzési jelzést hoz létre. Egyik sem válik automatikus végleges kiválasztássá.
Hogyan kezeli az eszköz a bírálói ütközéseket?
A szerver ellenőrzi a különböző megadott bírálói azonosítókat, és összehasonlítja a rögzített include, exclude vagy unclear döntéseket. A hiányzó bírálók, az eltérések és a nem egyértelmű döntések külön megállapításokat eredményeznek. A bírálói címkék nem ellenőrzött személyazonosságok, és a modell nem módosíthat megadott emberi döntést.
Eltárolják a szövegemet?
Csak addig, amíg szükséges: 7 napig a Free csomagban, 30 napig fizetős csomaggal – vagy egyáltalán nem, ha úgy döntesz, hogy nem kéred a tárolást. A feldolgozás a saját szervereinken történik az EU-ban (Lengyelország).
Használhatom az eredményt azonnal?
Az eredményeket MI állítja elő. Kérjük, olvasd át őket, mielőtt közzéteszed vagy elküldöd.