Verificarea trierii literaturii
Verifică rezumatele furnizate după criterii explicite de includere și excludere, păstrează citatele-dovadă și arată dezacordurile înainte de selecție.
CSV cu înregistrările de publicații furnizate: id,title,year,language,text R1,Comparație de instruire în ateliere,2024,en,Studiul compară două grupuri de instruire cu participanți adulți. Repartizarea nu a fost randomizată. R2,Comparație…
Primul rezumat descrie explicit două grupuri de instruire, în timp ce evaluatorii lui nu sunt de acord între include și unclear. A doua înregistrare are același titlu normalizat și nu are un grup de comparație în textul furnizat. Ciorna …
Trierea devine mai ușor de verificat când protocolul, fragmentul sursă și decizia evaluatorului rămân separate. IA evaluează fiecare înregistrare furnizată după fiecare criteriu explicit de includere sau excludere și întoarce o sugestie limitată de potrivire, cu un citat exact. Serverul verifică independent metadatele furnizate de an și limbă, posibilele titluri duplicate și acoperirea de către evaluatorii umani. Conflictele rămân vizibile și nu sunt rezolvate de model.
Textele, paginile și imaginile tale sunt prelucrate pe serverele noastre proprii din UE. Centrul de încredere
Pentru cine este
Echipe de cercetare, studenți și grupuri de sinteză a dovezilor care organizează o triere inițială sau o verificare a fragmentelor de text integral furnizate. Potrivit pentru pregătirea unei verificări umane documentate, nu pentru stabilirea calității studiilor, a completitudinii unei căutări în literatură sau a unor concluzii clinice.
Utilizări tipice
- Aplică aceleași criterii explicite de protocol fiecărei înregistrări furnizate.
- Distinge o potrivire cu o condiție de excludere de o decizie finală de excludere.
- Păstrează vizibile deciziile și notele diferite ale celor doi evaluatori, alături de sugestiile modelului.
- Semnalează anii din afara intervalului, etichetele de limbă neacceptate și posibilele titluri duplicate, fără a elimina înregistrări.
Exemplu
Intrare
CSV cu înregistrările de publicații furnizate: id,title,year,language,text R1,Comparație de instruire în ateliere,2024,en,Studiul compară două grupuri de instruire cu participanți adulți. Repartizarea nu a fost randomizată. R2,Comparație de instruire în ateliere,2023,en,Raportul descrie un singur grup de instruire fără grup de comparație. CSV cu criteriile de triere: id,kind,definition C1,include,Este descris un grup de comparație. C2,exclude,Participanții sunt copii. CSV cu verificările umane furnizate: id,record,reviewer,decision,note V1,R1,REVIEWER1,include,Este descris un grup de comparație. V2,R1,REVIEWER2,unclear,Verifică dacă acea comparație respectă protocolul. Confirmarea definițiilor furnizate: Confirmat pentru această verificare Versiunea confirmată a definițiilor: PROTOCOL-1 Nivelul de detaliu al citatelor: Detaliat Ordinea rezultatelor: Ordinea sursei Primul an de publicare: 2020 Ultimul an de publicare: 2026 Etichete de limbă furnizate permise: en Evaluatori umani necesari: Doi evaluatori umani Verificarea titlurilor duplicate: Marcare pentru verificare Domeniul declarat al dovezilor furnizate: Titlu și rezumat furnizate
Rezultat
Primul rezumat descrie explicit două grupuri de instruire, în timp ce evaluatorii lui nu sunt de acord între include și unclear. A doua înregistrare are același titlu normalizat și nu are un grup de comparație în textul furnizat. Ciorna evidențiază posibilul duplicat, lacunele de evaluare și dovezile la nivel de criteriu. Nicio înregistrare nu este inclusă sau exclusă automat.
Un exemplu fix, scurtat. Rezultatele reale sunt generate de AI: verifică-le.
Preț și limite
- Preț
- de obicei 1–3 credite
- Disponibil cu
- Gratuit, Cu pachet
- Limită de intrare
- O pagină cu până la 80 000 de caractere HTML
Confidențialitate
Procesare pe serverele noastre din UE (Polonia). Intrările și rezultatele se șterg după 7 zile (Gratuit) sau 30 zile (pachete), ori imediat după ce vezi rezultatul, dacă alegi să nu fie salvate. Imaginile se șterg imediat după procesare.
În API
Numele instrumentului: literature_screening. Creează o sarcină cu POST /api/v1/jobs și preia rezultatul cu GET /api/v1/jobs/{id}. Cheia ta API o găsești în contul tău.
curl -X POST https://do4u.eu/api/v1/jobs \
-H "Authorization: Bearer d4u_…" -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"tool": "literature_screening", "url": "https://example.com/"}'
Întrebări și răspunsuri
Un citat potrivit dovedește că un criteriu este îndeplinit?
Nu. Citatul dovedește numai că pasajul exact există în textul furnizat. Relația dintre acel pasaj și criteriu este o interpretare IA care necesită verificare umană. Dovezile lipsă sau ambigue trebuie să rămână neclare și nu se deduce niciun text integral indisponibil.
Cum sunt interpretate criteriile de includere și excludere?
Pentru ambele tipuri de criterii, match înseamnă că textul furnizat pare să îndeplinească definiția acelui criteriu. Un criteriu de includere marcat no_match și un criteriu de excludere marcat match creează ambele semnalări de verificare. Niciunul nu devine o selecție finală automată.
Cum sunt tratate conflictele dintre evaluatori?
Serverul verifică ID-urile distincte ale evaluatorilor furnizați și compară deciziile lor înregistrate include, exclude sau unclear. Evaluatorii lipsă, dezacordurile și deciziile neclare produc constatări separate. Etichetele evaluatorilor nu sunt identități verificate, iar modelul nu poate modifica o decizie umană furnizată.
Textul meu este stocat?
Numai cât timp este necesar: 7 zile în planul Free, 30 zile cu un pachet – sau deloc, dacă alegi să nu fie stocat. Procesarea are loc pe serverele noastre din UE (Polonia).
Pot folosi rezultatul imediat?
Rezultatele sunt generate de AI. Te rugăm să le citești înainte de a le publica sau de a le trimite.