Revisão de triagem de literatura

Revê resumos fornecidos face a critérios de inclusão e exclusão explícitos, mantém citações e mostra divergências entre revisores antes da seleção.

Entrada

Resultado

A triagem torna-se mais fácil de rever quando o protocolo, o excerto de origem e a decisão do revisor permanecem separados. A IA avalia cada registo fornecido face a cada critério explícito de inclusão ou exclusão e devolve uma sugestão de correspondência limitada com uma citação exata. O servidor verifica de forma independente os metadados fornecidos de ano e idioma, possíveis títulos duplicados e a cobertura de revisores humanos. Os conflitos permanecem visíveis em vez de serem resolvidos pelo modelo.

Os teus textos, páginas e imagens são processados nos nossos próprios servidores na UE. Centro de Confiança

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Para quem é

Equipas de investigação, estudantes e grupos de revisão de evidência que organizam uma triagem inicial ou uma revisão de excertos de texto completo fornecidos. Adequado para preparar uma revisão humana documentada, não para estabelecer a qualidade dos estudos, a completude de uma pesquisa bibliográfica ou conclusões clínicas.

Utilizações típicas

Aplica os mesmos critérios explícitos do protocolo a cada registo fornecido.
Distingue uma correspondência com uma condição de exclusão de uma decisão final de exclusão.
Mantém visíveis as decisões e notas divergentes de dois revisores ao lado das sugestões do modelo.
Assinala anos fora do intervalo, etiquetas de idioma não suportadas e possíveis títulos duplicados sem remover registos.

Exemplo

Entrada

CSV de registos bibliográficos fornecidos: id,title,year,language,text R1,Comparação de formação em workshop,2024,en,O estudo compara dois grupos de formação de participantes adultos. A distribuição não foi aleatorizada. R2,Comparação de formação em workshop,2023,en,O relatório descreve um único grupo de formação sem grupo de comparação. CSV de critérios de triagem: id,kind,definition C1,include,É descrito um grupo de comparação. C2,exclude,Os participantes são crianças. CSV de revisões humanas fornecidas: id,record,reviewer,decision,note V1,R1,REVIEWER1,include,O grupo de comparação é descrito. V2,R1,REVIEWER2,unclear,Verifica se a comparação cumpre o protocolo. Confirmar definições fornecidas: Confirmado para esta revisão Versão das definições confirmada: PROTOCOL-1 Detalhe das citações: Detalhado Ordem dos resultados: Ordem das fontes Primeiro ano de publicação: 2020 Último ano de publicação: 2026 Etiquetas de idioma fornecidas permitidas: en Revisores humanos exigidos: Dois revisores humanos Revisão de títulos duplicados: Sinalizar para revisão Âmbito declarado da evidência fornecida: Título e resumo fornecidos

Resultado

O primeiro resumo descreve explicitamente dois grupos de formação, enquanto os seus revisores divergem entre include e unclear. O segundo registo tem o mesmo título normalizado e não tem grupo de comparação no texto fornecido. O rascunho destaca o possível duplicado, as lacunas de revisores e a evidência por critério. Nenhum registo é incluído ou excluído automaticamente.

Um exemplo fixo, abreviado. Os resultados reais são gerados por IA: verifica-os.

Preço e limites

Preço: geralmente 1–3 créditos
Disponível com: Grátis, Com pacote
Limite de entrada: Uma página com até 80 000 carateres de HTML

Privacidade

Processado nos nossos próprios servidores na UE (Polónia). As entradas e os resultados são eliminados após 7 dias (Grátis) ou 30 dias (pacotes), ou logo depois de veres o resultado se escolheres não os guardar. As imagens são eliminadas logo após o processamento.

Na API

Nome da ferramenta: literature_screening. Cria uma tarefa com POST /api/v1/jobs e obtém o resultado com GET /api/v1/jobs/{id}. Encontras a tua chave de API na tua conta.

curl -X POST https://do4u.eu/api/v1/jobs \
  -H "Authorization: Bearer d4u_…" -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"tool": "literature_screening", "url": "https://example.com/"}'

Documentação completa da API →

Perguntas e respostas

Uma citação coincidente prova que um critério é cumprido?

Não. A citação prova apenas que a passagem exata existe no texto fornecido. A relação entre essa passagem e o critério é uma interpretação da IA que exige revisão humana. A evidência em falta ou ambígua deve permanecer pouco clara, e nenhum texto completo indisponível é inferido.

Como são interpretados os critérios de inclusão e exclusão?

Para qualquer tipo de critério, match significa que o texto fornecido parece cumprir a definição desse critério. Um critério de inclusão marcado como no_match e um critério de exclusão marcado como match criam ambos sinalizações de revisão. Nenhum se torna uma seleção final automática.

Como são tratados os conflitos entre revisores?

O servidor verifica IDs de revisores distintos fornecidos e compara as decisões registadas de include, exclude ou unclear. Revisores em falta, divergências e decisões pouco claras produzem observações separadas. Os rótulos dos revisores não são identidades verificadas e o modelo não pode alterar uma decisão humana fornecida.

O meu texto fica guardado?

Só o tempo necessário: 7 dias no plano Free, 30 dias com um pacote – ou nunca, se preferires não guardar. O tratamento é feito nos nossos próprios servidores na UE (Polónia).

Posso usar o resultado de imediato?

Os resultados são gerados por IA. Lê-os com atenção antes de os publicares ou enviares.