Selección bibliográfica con evidencias de origen

Revisar resúmenes según criterios explícitos de inclusión y exclusión, conservar citas de evidencia y mostrar discrepancias de revisores antes de elegir.

Entrada

Resultado

La selección bibliográfica resulta más fácil de revisar cuando el protocolo, el extracto fuente y la decisión del revisor permanecen separados. La IA evalúa cada registro proporcionado frente a todos los criterios explícitos de inclusión o exclusión y devuelve una sugerencia acotada de correspondencia con una cita exacta. El servidor comprueba de manera independiente los metadatos proporcionados de año e idioma, los posibles títulos duplicados y la cobertura de revisores humanos. Los conflictos permanecen visibles en lugar de ser resueltos por el modelo.

Tus textos, páginas e imágenes se procesan en nuestros propios servidores de la UE. Centro de confianza

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Para quién es

Equipos de investigación, estudiantes y grupos de revisión de evidencias que organizan una selección inicial o una revisión de extractos de textos completos proporcionados. Adecuado para preparar una revisión humana documentada, no para establecer la calidad de estudios, la exhaustividad de una búsqueda bibliográfica ni conclusiones clínicas.

Usos típicos

Aplicar los mismos criterios explícitos de protocolo a todos los registros proporcionados.
Distinguir la coincidencia con una condición de exclusión de una decisión definitiva de exclusión.
Mantener visibles las decisiones y notas divergentes de dos revisores junto a las sugerencias del modelo.
Señalar años fuera del intervalo, etiquetas de idioma no admitidas y posibles títulos duplicados sin eliminar registros.

Ejemplo

Entrada

CSV de registros bibliográficos proporcionados: id,title,year,language,text R1,Comparación de formación en talleres,2024,en,El estudio compara dos grupos de formación de participantes adultos. La asignación no fue aleatoria. R2,Comparación de formación en talleres,2023,en,El informe describe un único grupo de formación sin grupo de comparación. CSV de criterios de selección bibliográfica: id,kind,definition C1,include,Se describe un grupo de comparación. C2,exclude,Los participantes son niños. CSV de revisiones humanas proporcionadas: id,record,reviewer,decision,note V1,R1,REVIEWER1,include,Se describe un grupo de comparación. V2,R1,REVIEWER2,unclear,Comprobar si la comparación cumple el protocolo. Confirmar las definiciones proporcionadas: Confirmado para esta revisión Versión de las definiciones confirmada: PROTOCOL-1 Detalle de las citas: Detallado Orden de resultados: Orden de las fuentes Primer año de publicación: 2020 Último año de publicación: 2026 Etiquetas de idioma proporcionadas permitidas: en Revisores humanos requeridos: Dos revisores humanos Revisión de títulos duplicados: Señalar para revisión Alcance declarado de la evidencia proporcionada: Título y resumen proporcionados

Resultado

El primer resumen describe explícitamente dos grupos de formación, mientras que sus revisores discrepan entre incluir y poco claro. El segundo registro tiene el mismo título normalizado y carece de grupo de comparación en el texto proporcionado. El borrador destaca el posible duplicado, las carencias de revisores y las evidencias por criterio. Ningún registro se incluye ni excluye automáticamente.

Un ejemplo fijo, acortado. Los resultados reales son generados por IA: por favor, compruébalos.

Precio y límites

Precio: normalmente 1–3 créditos
Disponible con: Gratis, Con paquete
Límite de entrada: Una página con hasta 80 000 caracteres de HTML

Privacidad

Procesado en nuestros propios servidores en la UE (Polonia). Las entradas y los resultados se eliminan después de 7 días (Gratis) o 30 días (paquetes), o justo después de que veas el resultado si eliges no guardarlos. Las imágenes se eliminan justo después del procesamiento.

En la API

Nombre de la herramienta: literature_screening. Crea un trabajo con POST /api/v1/jobs y obtén el resultado con GET /api/v1/jobs/{id}. Encuentra tu clave de API en tu cuenta.

curl -X POST https://do4u.eu/api/v1/jobs \
  -H "Authorization: Bearer d4u_…" -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"tool": "literature_screening", "url": "https://example.com/"}'

Documentación completa de la API →

Preguntas y respuestas

¿Una cita coincidente demuestra que se cumple un criterio?

No. La cita demuestra únicamente que el pasaje exacto existe en el texto proporcionado. La relación entre ese pasaje y el criterio es una interpretación de IA que requiere revisión humana. La evidencia ausente o ambigua debe permanecer poco clara y no se infiere ningún texto completo no disponible.

¿Cómo se interpretan los criterios de inclusión y exclusión?

Para cualquier tipo de criterio, match significa que el texto proporcionado parece cumplir la definición de ese criterio. Un criterio de inclusión marcado no_match y un criterio de exclusión marcado match generan avisos de revisión. Ninguno se convierte en una selección definitiva automática.

¿Cómo se tratan los conflictos entre revisores?

El servidor comprueba los ID distintos de revisores proporcionados y compara sus decisiones registradas include, exclude o unclear. Los revisores ausentes, las discrepancias y las decisiones poco claras producen observaciones separadas. Las etiquetas de revisores no son identidades verificadas y el modelo no puede modificar una decisión humana proporcionada.

¿Se guarda mi texto?

Solo el tiempo necesario: 7 días en el plan Free, 30 días con un paquete – o nada si decides no guardarlo. El procesamiento se realiza en nuestros propios servidores en la UE (Polonia).

¿Puedo usar el resultado de inmediato?

Los resultados son generados por IA. Por favor, léelos antes de publicarlos o enviarlos.