Gå til innholdet

Gjennomgang av litteraturscreening

Gjennomgang av sammendrag mot uttrykkelige inklusjons- og eksklusjonskriterier, bevaring av sitater og synliggjøring av vurdereruenighet før utvelgelse.

Inndata

CSV med oppgitte publikasjonsposter: id,title,year,language,text R1,Sammenligning av workshopopplæring,2024,en,Studien sammenligner to opplæringsgrupper med voksne deltakere. Fordelingen var ikke randomisert. R2,Sammenligning av workshop…

Resultat

Det første sammendraget beskriver uttrykkelig to opplæringsgrupper, mens vurdererne er uenige mellom include og unclear. Den andre posten har samme normaliserte tittel og mangler en sammenligningsgruppe i oppgitt tekst. Utkastet fremheve…

Screening blir lettere å gjennomgå når protokollen, kildeutdraget og vurdereravgjørelsen holdes atskilt. KI vurderer hver oppgitt post mot alle uttrykkelige inklusjons- eller eksklusjonskriterier og returnerer et avgrenset trefforslag med et ordrett sitat. Serveren kontrollerer uavhengig oppgitte år- og språkmetadata, mulige identiske titler og dekningen av menneskelige vurderere. Konflikter forblir synlige fremfor å bli løst av modellen.

Tekstene, sidene og bildene dine behandles på våre egne servere i EU. Trust Center

Prøv nå Priser

Hvem det er for

Forskningsteam, studenter og evidensgjennomgangsgrupper som organiserer innledende screening eller gjennomgang av oppgitte fulltekstutdrag. Egnet for å forberede en dokumentert menneskelig gjennomgang, ikke for å fastslå studiekvalitet, litteratursøkets fullstendighet eller kliniske konklusjoner.

Typisk bruk

  • Bruk av de samme uttrykkelige protokollkriteriene på hver oppgitt post.
  • Skille mellom treff på en eksklusjonsbetingelse og en endelig eksklusjonsavgjørelse.
  • To vurdereres ulike avgjørelser og merknader forblir synlige ved siden av modellforslagene.
  • År utenfor intervallet, ustøttede språkkoder og mulige identiske titler markeres uten at poster fjernes.

Eksempel

Inndata

CSV med oppgitte publikasjonsposter: id,title,year,language,text R1,Sammenligning av workshopopplæring,2024,en,Studien sammenligner to opplæringsgrupper med voksne deltakere. Fordelingen var ikke randomisert. R2,Sammenligning av workshopopplæring,2023,en,Rapporten beskriver én opplæringsgruppe uten sammenligningsgruppe. CSV med screeningskriterier: id,kind,definition C1,include,En sammenligningsgruppe er beskrevet. C2,exclude,Deltakerne er barn. CSV med oppgitte menneskelige gjennomganger: id,record,reviewer,decision,note V1,R1,REVIEWER1,include,Sammenligningsgruppe er beskrevet. V2,R1,REVIEWER2,unclear,Det må kontrolleres om sammenligningen oppfyller protokollen. Bekreft oppgitte definisjoner: Bekreftet for denne gjennomgangen Bekreftet definisjonsversjon: PROTOCOL-1 Sitatdetalj: Detaljert Resultatrekkefølge: Kilderekkefølge Første publiseringsår: 2020 Siste publiseringsår: 2026 Tillatte oppgitte språkkoder: en Påkrevde menneskelige vurderere: To menneskelige vurderere Gjennomgang av identiske titler: Marker for gjennomgang Erklært omfang av oppgitt evidens: Oppgitt tittel og sammendrag

Resultat

Det første sammendraget beskriver uttrykkelig to opplæringsgrupper, mens vurdererne er uenige mellom include og unclear. Den andre posten har samme normaliserte tittel og mangler en sammenligningsgruppe i oppgitt tekst. Utkastet fremhever den mulige dubletten, manglende vurderere og evidens på kriterieplan. Ingen av postene inkluderes eller ekskluderes automatisk.

Et fast eksempel, forkortet. Ekte resultater er KI-generert: sjekk dem.

Pris og grenser

Pris
vanligvis 1–3 kreditter
Tilgjengelig med
Gratis, Med pakke
Inndatagrense
Én side med opptil 80 000 tegn HTML

Personvern

Behandles på våre egne servere i EU (Polen). Inndata og resultater slettes etter 7 dager (Gratis) eller 30 dager (pakker), eller rett etter at du har sett resultatet hvis du velger å ikke lagre dem. Bilder slettes rett etter behandlingen.

I API-et

Verktøynavn: literature_screening. Opprett en jobb med POST /api/v1/jobs og hent resultatet med GET /api/v1/jobs/{id}. API-nøkkelen din finner du i kontoen din.

curl -X POST https://do4u.eu/api/v1/jobs \
  -H "Authorization: Bearer d4u_…" -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"tool": "literature_screening", "url": "https://example.com/"}'

Fullstendig API-dokumentasjon →

Spørsmål og svar

Beviser et samsvarende sitat at et kriterium er oppfylt?

Nei. Sitatet beviser bare at den nøyaktige passasjen finnes i oppgitt tekst. Forholdet mellom passasjen og kriteriet er en KI-tolkning som krever menneskelig gjennomgang. Manglende eller tvetydig evidens bør forbli uklar, og utilgjengelig fulltekst utledes ikke.

Hvordan tolkes inklusjons- og eksklusjonskriterier?

For begge kriterietyper betyr match at oppgitt tekst ser ut til å oppfylle kriteriets definisjon. Et inklusjonskriterium merket no_match og et eksklusjonskriterium merket match skaper begge gjennomgangsvarsler. Ingen blir en automatisk endelig utvelgelse.

Hvordan håndteres vurdererkonflikter?

Serveren kontrollerer forskjellige oppgitte vurderer-ID-er og sammenligner registrerte avgjørelser include, exclude eller unclear. Manglende vurderere, uenigheter og uklare avgjørelser gir separate funn. Vurdererbetegnelser er ikke verifiserte identiteter, og modellen kan ikke endre en oppgitt menneskelig avgjørelse.

Blir teksten min lagret?

Bare så lenge det trengs: 7 dager med Free, 30 dager med en pakke – eller slett ikke hvis du velger å ikke lagre den. Behandlingen skjer på våre egne servere i EU (Polen).

Kan jeg bruke resultatet med en gang?

Resultatene er laget av KI. Les dem gjennom før du publiserer eller sender dem.