Literatūras atlases pārbaude
Pārbaudi iesniegtos kopsavilkumus pēc iekļaušanas un izslēgšanas kritērijiem, saglabā citātus un parādi pārbaudītāju domstarpības pirms atlases.
Iesniegto publikāciju ierakstu CSV: id,title,year,language,text R1,Darbnīcu apmācību salīdzinājums,2024,en,Pētījums salīdzina divas pieaugušo dalībnieku apmācību grupas. Sadale nebija randomizēta. R2,Darbnīcu apmācību salīdzinājums,2023,…
Pirmais kopsavilkums skaidri apraksta divas apmācību grupas, bet tā pārbaudītāji nav vienisprātis starp iekļaušanu un neskaidru lēmumu. Otrajam ierakstam ir tas pats normalizētais nosaukums, un iesniegtajā tekstā nav salīdzināšanas grupa…
Atlasi ir vieglāk pārbaudīt, ja protokols, avota izvilkums un pārbaudītāja lēmums paliek nošķirti. AI novērtē katru iesniegto ierakstu pēc katra skaidrā iekļaušanas vai izslēgšanas kritērija un atgriež ierobežotu atbilstības ieteikumu ar precīzu citātu. Serveris neatkarīgi pārbauda iesniegtos gada un valodas metadatus, iespējamus dublētus nosaukumus un cilvēku pārbaudītāju pārklājumu. Konflikti paliek redzami, nevis tiek atrisināti ar modeli.
Tavi teksti, lapas un attēli tiek apstrādāti mūsu pašu serveros ES. Uzticības centrs
Kam tas paredzēts
Pētniecības komandām, studentiem un pierādījumu pārskatu grupām, kas organizē sākotnējo atlasi vai iesniegto pilnā teksta izvilkumu pārbaudi. Piemērots dokumentētas cilvēku pārbaudes sagatavošanai, nevis pētījumu kvalitātes, literatūras meklēšanas pilnīguma vai klīnisku secinājumu noteikšanai.
Tipiski lietojumi
- Piemēro vienus un tos pašus skaidros protokola kritērijus katram iesniegtajam ierakstam.
- Nošķir izslēgšanas nosacījuma atbilstību no galīgā izslēgšanas lēmuma.
- Patur redzamus divu pārbaudītāju atšķirīgos lēmumus un piezīmes līdzās modeļa ieteikumiem.
- Atzīmē gadus ārpus diapazona, neatbalstītus valodu tagus un iespējamus dublētus nosaukumus, neizņemot ierakstus.
Piemērs
Ievade
Iesniegto publikāciju ierakstu CSV: id,title,year,language,text R1,Darbnīcu apmācību salīdzinājums,2024,en,Pētījums salīdzina divas pieaugušo dalībnieku apmācību grupas. Sadale nebija randomizēta. R2,Darbnīcu apmācību salīdzinājums,2023,en,Pārskats apraksta vienu apmācību grupu bez salīdzināšanas grupas. Atlases kritēriju CSV: id,kind,definition C1,include,Aprakstīta salīdzināšanas grupa. C2,exclude,Dalībnieki ir bērni. Iesniegto cilvēku pārbaužu CSV: id,record,reviewer,decision,note V1,R1,REVIEWER1,include,Aprakstīta salīdzināšanas grupa. V2,R1,REVIEWER2,unclear,Pārbaudi salīdzinājuma atbilstību protokolam. Apstiprināt iesniegtās definīcijas: Apstiprināts šai pārbaudei Apstiprinātā definīcijas versija: PROTOCOL-1 Citātu detalizācija: Detalizēts Rezultātu secība: Avotu secība Pirmais publikācijas gads: 2020 Pēdējais publikācijas gads: 2026 Atļautie norādītie valodu tagi: en Nepieciešamie cilvēki pārbaudītāji: Divi cilvēki pārbaudītāji Dublēto nosaukumu pārbaude: Atzīmēt pārbaudei Deklarētais iesniegto pierādījumu tvērums: Iesniegtais nosaukums un kopsavilkums
Rezultāts
Pirmais kopsavilkums skaidri apraksta divas apmācību grupas, bet tā pārbaudītāji nav vienisprātis starp iekļaušanu un neskaidru lēmumu. Otrajam ierakstam ir tas pats normalizētais nosaukums, un iesniegtajā tekstā nav salīdzināšanas grupas. Melnraksts izceļ iespējamo dublikātu, pārbaudītāju trūkumus un pierādījumus kritēriju līmenī. Neviens ieraksts netiek automātiski iekļauts vai izslēgts.
Fiksēts piemērs, saīsināts. Īstos rezultātus ģenerē AI: lūdzu, pārbaudi tos.
Cena un limiti
- Cena
- parasti 1–3 kredīti
- Pieejams ar
- Free, Ar paketi
- Ievades limits
- Viena lapa ar līdz 80 000 HTML rakstzīmēm
Privātums
Apstrāde mūsu pašu serveros ES (Polijā). Ievades un rezultāti tiek dzēsti pēc 7 dienām (Free) vai 30 dienām (paketes), vai uzreiz pēc tam, kad esi redzējis rezultātu, ja izvēlies tos nesaglabāt. Attēli tiek dzēsti uzreiz pēc apstrādes.
API
Rīka nosaukums: literature_screening. Izveido darbu ar POST /api/v1/jobs un iegūsti rezultātu ar GET /api/v1/jobs/{id}. Savu API atslēgu atradīsi savā kontā.
curl -X POST https://do4u.eu/api/v1/jobs \
-H "Authorization: Bearer d4u_…" -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"tool": "literature_screening", "url": "https://example.com/"}'
Jautājumi un atbildes
Vai atbilstošs citāts pierāda, ka kritērijs ir izpildīts?
Nē. Citāts pierāda tikai to, ka precīzais fragments ir iesniegtajā tekstā. Saistība starp šo fragmentu un kritēriju ir AI interpretācija, kas jāpārbauda cilvēkam. Trūkstošiem vai neviennozīmīgiem pierādījumiem jāpaliek neskaidriem, un nepieejams pilnais teksts netiek secināts.
Kā tiek interpretēti iekļaušanas un izslēgšanas kritēriji?
Abiem kritēriju veidiem match nozīmē, ka iesniegtais teksts, šķiet, atbilst šī kritērija definīcijai. Iekļaušanas kritērijs ar atzīmi no_match un izslēgšanas kritērijs ar atzīmi match abi rada pārbaudes atzīmes. Neviens no tiem nekļūst par automātisku galīgo atlasi.
Kā tiek apstrādātas pārbaudītāju domstarpības?
Serveris pārbauda atšķirīgos iesniegtos pārbaudītāju ID un salīdzina to reģistrētos lēmumus include, exclude vai unclear. Trūkstoši pārbaudītāji, domstarpības un neskaidri lēmumi rada atsevišķus konstatējumus. Pārbaudītāju apzīmējumi nav pārbaudītas identitātes, un modelis nevar mainīt iesniegtu cilvēka lēmumu.
Vai mans teksts tiek glabāts?
Tikai tik ilgi, cik vajag: 7 dienas plānā Free, 30 dienas ar paketi – vai nemaz, ja izvēlies to neglabāt. Apstrāde notiek mūsu pašu serveros ES (Polijā).
Vai rezultātu varu izmantot uzreiz?
Rezultātus ģenerē AI. Lūdzu, izlasi tos, pirms publicē vai nosūti.