Posouzení předběžného výběru literatury

Posouzení dodaných abstraktů podle výslovných kritérií zařazení a vyloučení, zachování citací podkladů a zviditelnění neshod posuzovatelů před výběrem.

Vstup

Výsledek

Předběžný výběr se posuzuje snáze, pokud protokol, výňatek zdroje a rozhodnutí posuzovatele zůstávají oddělené. AI hodnotí každý dodaný záznam podle každého výslovného kritéria zařazení nebo vyloučení a vrací omezený návrh shody s přesnou citací. Server nezávisle kontroluje dodaná metadata roku a jazyka, možné duplicitní názvy a pokrytí lidskými posuzovateli. Rozpory zůstávají viditelné místo toho, aby je vyřešil model.

Tvoje texty, stránky a obrázky se zpracovávají na našich vlastních serverech v EU. Centrum důvěry

Vyzkoušet hned Ceník

Pro koho je

Výzkumné týmy, studenti a skupiny pro přehled důkazů organizující úvodní předběžný výběr nebo posouzení dodaných výňatků plných textů. Vhodné pro přípravu zdokumentovaného lidského posouzení, nikoli pro stanovení kvality studií, úplnosti rešerše literatury nebo klinických závěrů.

Typické použití

Použití stejných výslovných kritérií protokolu na každý dodaný záznam.
Rozlišení shody s podmínkou vyloučení od konečného rozhodnutí o vyloučení.
Zachování odlišných rozhodnutí a poznámek dvou posuzovatelů viditelných vedle návrhů modelu.
Označení roků mimo rozsah, nepodporovaných jazykových značek a možných duplicitních názvů bez odstraňování záznamů.

Příklad

Vstup

CSV dodaných záznamů publikací: id,title,year,language,text R1,Porovnání workshopového vzdělávání,2024,en,Studie porovnává dvě vzdělávací skupiny dospělých účastníků. Rozdělení nebylo randomizované. R2,Porovnání workshopového vzdělávání,2023,en,Zpráva popisuje jedinou vzdělávací skupinu bez srovnávací skupiny. CSV kritérií předběžného výběru: id,kind,definition C1,include,Je popsána srovnávací skupina. C2,exclude,Účastníci jsou děti. CSV dodaných lidských posouzení: id,record,reviewer,decision,note V1,R1,REVIEWER1,include,Je popsána srovnávací skupina. V2,R1,REVIEWER2,unclear,Ověřit soulad porovnání s protokolem. Potvrdit dodané definice: Potvrzeno pro toto posouzení Potvrzená verze definic: PROTOCOL-1 Podrobnost citací: Podrobné Pořadí výsledků: Pořadí zdrojů První rok vydání: 2020 Poslední rok vydání: 2026 Povolené dodané jazykové značky: en Požadovaní lidští posuzovatelé: Dva lidští posuzovatelé Kontrola duplicitních názvů: Označit k posouzení Deklarovaný rozsah dodaných podkladů: Dodaný název a abstrakt

Výsledek

První abstrakt výslovně popisuje dvě výukové skupiny, zatímco jeho posuzovatelé se neshodují mezi include a unclear. Druhý záznam má stejný normalizovaný název a v dodaném textu chybí srovnávací skupina. Návrh upozorňuje na možnou duplicitu, chybějící posuzovatele a podklady na úrovni kritérií. Žádný záznam není automaticky zařazen ani vyloučen.

Pevný příklad, zkrácený. Skutečné výsledky vytváří AI: zkontroluj je prosím.

Cena a limity

Cena: obvykle 1–3 kreditů
K dispozici s: Zdarma, S balíčkem
Limit vstupu: Jedna stránka s nejvýše 80 000 znaky HTML

Soukromí

Zpracováváme na vlastních serverech v EU (Polsko). Vstupy a výsledky se mažou po 7 dnech (Zdarma) nebo po 30 dnech (balíčky), případně hned po zobrazení výsledku, pokud zvolíš, že se neukládají. Obrázky se mažou hned po zpracování.

V API

Název nástroje: literature_screening. Úlohu vytvoříš pomocí POST /api/v1/jobs a výsledek získáš pomocí GET /api/v1/jobs/{id}. Svůj klíč API najdeš ve svém účtu.

curl -X POST https://do4u.eu/api/v1/jobs \
  -H "Authorization: Bearer d4u_…" -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"tool": "literature_screening", "url": "https://example.com/"}'

Úplná dokumentace API →

Otázky a odpovědi

Dokazuje odpovídající citace splnění kritéria?

Ne. Citace dokazuje pouze existenci přesné pasáže v dodaném textu. Vztah mezi pasáží a kritériem je výkladem AI vyžadujícím lidské posouzení. Chybějící nebo nejednoznačné podklady mají zůstat nejasné a žádný nedostupný plný text se nevyvozuje.

Jak se vykládají kritéria zařazení a vyloučení?

U obou typů kritéria znamená match, že dodaný text zdánlivě splňuje definici daného kritéria. Kritérium zařazení označené no_match i kritérium vyloučení označené match vytvářejí upozornění k posouzení. Ani jedno se nestává automatickým konečným výběrem.

Jak se řeší rozpory posuzovatelů?

Server kontroluje různé dodané ID posuzovatelů a porovnává jejich zaznamenaná rozhodnutí include, exclude nebo unclear. Chybějící posuzovatelé, neshody a nejasná rozhodnutí vytvářejí samostatné nálezy. Označení posuzovatelů nejsou ověřené totožnosti a model nemůže měnit dodané lidské rozhodnutí.

Ukládá se můj text?

Pouze tak dlouho, jak je potřeba: 7 dní v tarifu Free, 30 dní s balíčkem – nebo vůbec, pokud se rozhodneš text neukládat. Zpracování probíhá na našich vlastních serverech v EU (v Polsku).

Můžu výsledek hned použít?

Výsledky vytváří AI. Než je zveřejníš nebo odešleš, prosím si je přečti.