Uzņēmuma dati: vienāds nosaukums, adrese un darba laiks

Kāpēc vienoti dati ir svarīgi

Apmeklētāji izmanto tavu nosaukumu, adresi, tālruņa numuru un darba laiku, lai tevi atrastu, piezvanītu vai atnāktu. Meklētājprogrammas un karšu pakalpojumi nolasa tos pašus datus no tavas vietnes. Ja kontaktu lapā ir rakstīts viens, bet kājenē cits, cilvēki nevar saprast, kas ir pareizi, un tu zaudē zvanus un apmeklējumus. Mazas atšķirības summējas: vecs tālruņa numurs PDF failā, svētku darba laiks, ko neviens neizņēma, ielas nosaukums, kas uzrakstīts divos veidos.

Kuri dati ir saistīti

• Nosaukums: nosaukums, ko klienti zina, katru reizi uzrakstīts vienādi. Izlem, vai rādi juridisko formu, un turies pie tā.
• Adrese: iela un numurs, pasta indekss, pilsēta un valsts, vienā noteiktā rakstībā.
• Tālrunis: viens galvenais numurs, ar valsts kodu tur, kur to redz cilvēki no ārzemēm, un strukturētajos datos.
• E-pasts un tavas vietnes adrese.
• Darba laiks: parastais laiks katrai dienai, kā arī svētki un sezonālas izmaiņas.

Pieraksti šos datus vienreiz, vienā vietā, pirms maini kādu lapu. Tie kļūst par atskaites punktu katrām vēlākām izmaiņām un katrai pārbaudei.

Kur parādās tavi dati

Tava uzņēmuma dati reti ir vienā vietā. Pirms kaut ko maini, uzskaiti katru kopiju.

Kopijām ārpus tavas vietnes, piemēram, profiliem kartēs, katalogos un sociālajos tīklos, vajadzīga tāda pati rūpība. Uzturi vienu galveno sarakstu, piemēram, īsu tabulu, un atjaunini katru kopiju pēc tā. Kas maina datus, vispirms maina sarakstu.

Viena rakstība visam

Izvēlies vienu rakstību un izmanto to visur. Svarīgākās atšķirības nav saīsinājumi, bet pretrunas: divi tālruņa numuri, divi mājas numuri vai atšķirīgs darba laiks vienai dienai. Saīsinājumi, piemēram, “nov.” un “novads”, cilvēkiem ir mazāka problēma, bet viena rakstība atvieglo katru pārbaudi.

LocalBusiness strukturētie dati

Strukturētie dati apraksta tavu uzņēmumu tādā veidā, ko programmas var nolasīt, parasti kā JSON-LD lapā. Schema.org definē LocalBusiness kā konkrētu fizisku uzņēmumu vai organizācijas filiāli un piedāvā konkrētākus tipus, piemēram, Dentist, Store vai FoodEstablishment. Google apraksta, kuras īpašības tas izmanto:

• Obligāti: name un address. Adresei Google lūdz pēc iespējas vairāk adreses lauku.
• Ieteicams cita starpā: telephone ar valsts un reģiona kodu, konkrētās atrašanās vietas url, geo ar vismaz piecām zīmēm aiz komata, openingHoursSpecification un priceRange.
• Google iesaka konkrētāko tipu, kas der, piemēram, Restaurant, nevis LocalBusiness.

Google vispārīgajās vadlīnijās par strukturētajiem datiem teikts, ka marķējumam patiesi jāatspoguļo lapas saturs un ka nevajag marķēt saturu, ko lasītāji neredz. Tāpēc JSON-LD vērtībām jāsakrīt ar redzamo tekstu. Ja maini adresi lapā, vienlaikus maini to arī marķējumā.

Darba laiks bez pretrunām

• Raksti laiku katrā lapā vienā formātā, piemēram, 09:00–18:00.
• Grupē dienas ar vienādu laiku, piemēram, no pirmdienas līdz piektdienai, un saglabā grupējumu vienādu katrā lapā.
• Strukturētajos datos Google izmanto opens un closes katrai dienai. Dienai, kas slēgta visu dienu, Google lūdz 00:00 kā abas vērtības, bet atvērtam visu diennakti no 00:00 līdz 23:59.
• Svētkiem vai sezonai Google nosauc validFrom un validThrough ar datumu. Bez tiem laiks ir spēkā visu gadu.
• Izņem paziņojumus par svētkiem, tiklīdz svētki ir beigušies.

Pārcelšanās vai jauns tālruņa numurs

Pārcelšanās vai jauns numurs ir brīdis, kad rodas visvairāk pretrunu. Plāno izmaiņas soļos un beigās meklē savā vietnē vecās vērtības. Pasaki visiem, kas atbild uz zvaniem vai raksta e-pastus, lai arī viņi sniegtu jaunos datus.

Īsa rutīna

1. 1Reizi ceturksnī atver blakus kontaktu lapu, kājeni un Impressum un salīdzini tos ar savu galveno sarakstu.
2. 2Pēc katrām izmaiņām meklē savā vietnē veco tālruņa numuru un veco ielas nosaukumu.
3. 3Pārbaudi strukturētos datus pēc katrām veidnes vai veikala sistēmas izmaiņām.
4. 4Pirms svētkiem pievieno īpašo darba laiku ar beigu datumu un pēc tam to izņem.

Darbs ar Do4U

Uzņēmuma datu pārbaude nolasa ierobežotu skaitu tavas vietnes lapu, vispirms kontaktu, Impressum, ceļa norāžu un “par mums” lapas, vai tevis norādīto lapu sarakstu. Tā atrod nosaukumu, pasta adresi, tālruņa numurus, e-pasta adreses un darba laiku tekstā, kājenē, tel: un mailto: saitēs un strukturētajos datos. Kods tos salīdzina visās lapās: citas rakstības, citi numuri, pretrunīgs darba laiks, marķējums, kas atšķiras no redzamā teksta, un tālruņa numuri bez tel: saites. Tu saņem tabulu katram laukam ar katru vērtību un vietu, kur tā atrasta, konstatējumus un LocalBusiness JSON-LD, ko kods izveido no vērtībām, kuras rāda lielākā daļa lapu. AI nav obligāts un izlemj tikai to, vai divas rakstības nozīmē vienu un to pašu.

Strukturēto datu pārbaude pēc tam pārbauda marķējumu pret īpašībām, ko Google prasa vai iesaka vietējiem uzņēmumiem. Vērtības, kas ir tikai attēlos, kartēs vai PDF failos vai ko JavaScript pievieno vēlāk, netiek atrastas. Pārbaudi katru ieteikuma vērtību, pirms to izmanto, īpaši tur, kur tabula rāda pretrunu. Do4U atrod norādes, tu pārbaudi un izlem.